技术原理:BiLSTM(双向长短时记忆网络)从正反方向挖掘时序信息,解决传统LSTM的梯度消失问题。 性能表现: 在UHVDC输电系统故障诊断中,结合注意力机制,分类精度优于SVM、KELM等传统方法。 电力电缆故障诊断准确率98.37%,因双向时序建模能力适配电压信号的动态特性。