4 Matlab代码实现 个人主页 欢迎来到本博客❤️❤️ 博主优势: 博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。r/> ⛳️座右铭:行百里者,半于九十。 1 概述 专家学者根据对人类视觉的研究,提出了注意力机制,计算机视觉、自然语言处理等领域[14-17]引入该机制优化现有模型,学习并确定重点
基于CNN-LSTM-GRU的深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)求解移动机器人路径规划,MATLAB代码-CSDN博客。 一、深度Q网络(DQN)介绍 背景与动机:DQN由DeepMind于2013年提出,解决了传统Q学习在高维状态空间中的应用难题,在机器人路径规划领域展现出巨大潜力。 核心思想:使用深度神经网络来近似Q函数,通过与环境交互学习最优策略...
CNN-LSTM模型结合了卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM),常用于处理具有空间和时间依赖性的数据,如视频分析、时间序列预测等。以下是一个使用MATLAB实现CNN-LSTM模型的示例代码。 matlab % 清除工作区和命令窗口 clc; clear; close all; % 加载数据 % 假设数据已经加载到变量 X 和 Y 中,其中 X 是输入数...
✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。🍎个人主页:Matlab科研工作室🍊个人信条:格物致知。更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥 内容介绍 在机器学习和人工...
更多Matlab完整代码及仿真定制内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器 电力系统 信号处理 图像处理 路径规划 元胞自动机 无人机 🔥 内容介绍 摘要 风电功率预测是风电场安全稳定运行的关键技术。本文提出了一种基于能量谷算法优化卷积神经网络结合注意力机制的长短记忆网络(EVO-CNN-LSTM-Attention)...
cnn代码实现matlab cnn-lstm代码 摘要 CNN卷积神经网络是图像识别和分类等领域常用的模型方法。由于CNN模型训练效果与实际测试之间存在较大的差距,为提高自由手写数字的识别率,尝试使用TensorFlow搭构CNN-LSTM网络模型,在完成MNIST数据集训练的基础上,基于python的flask框架实现对自由手写数字的识别,并展示线性回归模型、CNN...
CNN代码matlab cnn+lstm 代码 文章目录 0. 前言 0.1 读本文前的必备知识 1. LSTM架构 2. LSTM正向传播代码实现 2.1 隐藏层正向传播 2.2 输出层正向传播 3. LSTM反向传播代码实现 3.1 输出层反向传播 3.2 隐藏层反向传播 4. 实例应用说明 5. 运行结果...
WOA-CNN-LSTM基于鲸鱼优化算法(WOA)、卷积神经网络(CNN)和长短期记忆网络(LSTM)的超前24步多变量时间序列回归预测算法。适用平台:Matlab2020及以上 WOA(Whale Optimization Algorithm)是一种启发式优化算法,用于寻找最优超参数组合,以改进深度学习模型的性能。对于CNN-LSTM回归预测模型,调整CNN卷积核大小、LSTM神经元个...
简介: 【LSTM分类】基于注意力机制的卷积神经网络结合长短记忆神经网络CNN-LSTM-attention实现数据分类附matlab代码 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。 🍎个人主页:Matlab科研工作室 🍊个人信条:格物致知。 更多Matlab仿真内容点击👇 智能优化算法 神经网络预测 雷达...