构建模型:使用MATLAB的深度学习工具箱来构建CNN-LSTM模型。 训练模型:使用训练数据来训练模型。 评估模型:使用验证集和测试集来评估模型的性能。 预测:使用训练好的模型进行预测。 程序设计 完整代码:MATLAB实现CNN-LSTM卷积长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测 %% 清空环境变量 warning off % 关闭报警信息 close a...
[2] Zhao, Jianfeng, Xia Mao, and Lijiang Chen. “Speech Emotion Recognition Using Deep 1D & 2D CNN LSTM Networks.” Biomedical Signal Processing and Control 47 (January 2019): 312–23. https://doi.org/10.1016/j.bspc.2018.08.035.
如果想要更改预测未来数据的数量,只需找到上面的ST变量更改对应数字即可,非常方便,适合新手小白~ 完整代码 如果需要获得文中的完整代码,可查看链接中获取方式: Matlab一键实现CNN-LSTM-Attention模型对未来数据的预测 发布于 2024-12-02 13:52・IP 属地江苏 ...
CNN-LSTM分类预测matlab代码 数据为Excel分类数据集。 数据集划分为训练集、验证集、测试集,比例为8:1:1 模块化结构: 代码将整个流程模块化,使得代码更易于理解和维护。不同功能的代码块被组织成函数或者独立的…
% CNN LSTM构建卷积神经网络 layers = func_model(Nclass, Dim); % 设置训练选项 % 训练网络 net = trainNetwork(Pbk_train, Tbk_train, layers, options); % 对训练集和测试集进行预测 y_pre1 = predict(net, Pbk_train); y_pre2 = predict(net, Pbk_test); ...
1.算法运行效果图预览 (完整程序运行后无水印) 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 (完整版代码包含详细中文注释和操作步骤视频) LR = Alpx(1); numHiddenUnits1 = floor(Alpx(2))+1;% 定义隐藏层中LSTM单元的数量 num
matlab2022a 3.部分核心程序 figure plot(Error2,'linewidth',2); grid on xlabel('迭代次数'); ylabel('遗传算法优化过程'); legend('Average fitness'); [V,I] = min(JJ); X = phen1(I,:); LR = X(1); numHiddenUnits1 = floor(X(2))+1;% 定义隐藏层中LSTM单元的数量 ...
基于WOA鲸鱼优化的CNN-LSTM-SAM网络时间序列回归预测算法matlab仿真 简简单单做算法 405 0 [插电式混合动力车辆][交替方向乘子法(ADMM)结合CVX]插电式混合动力车辆的能源管理:基于凸优化算法用于模型预测控制MPC研究(Matlab代码实现) 荔枝科研社 47 0 基于RBF神经网络的机械臂运动控制算法(Matlab代码实现) 荔枝科...