TERGM by bootstrapped pseudolikelihood or MCMC MLE
最后是联系，MCMC干的活终归是得一个近似分布，MAP的先验分布是你在推断前就应该已知的，MLE的推断的前...
模型构建非常straightforward,基于posterior distribution能下的结论远比基于MLE的传统回归多,而且模型构建非常灵活。唯一的缺点就是慢,速度取决于硬件、算法、sample/chain的数量,大约比传统方法慢个十倍左右(已经很不错了,MCMC这种东西放在上个世纪可能就是根本不可能算的东西)我感觉接下来过段时间,大家论文的statistical ...
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