maxmemory-policy 六种方式 1、volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值) 2、allkeys-lru : 删除lru算法的key 3、volatile-random:随机删除即将过期key 4、allkeys-random:随机删除 5、volatile-ttl : 删除即将过期的 6、noeviction : 永不过期,返回错误...
maxmemory-policy 六种方式 1、volatile-lru:只对设置了过期时间的key进行LRU(默认值) 2、allkeys-lru : 删除lru算法的key 3、volatile-random:随机删除即将过期key 4、allkeys-random:随机删除 5、volatile-ttl : 删除即将过期的 6、noeviction : 永不过期,返回错误...
当Redis 内存使用达到maxmemory时,需要选择设置好的maxmemory-policy进行对数据进行淘汰机制。 1.volatile-lru(least recently used):最近最少使用算法,从设置了过期时间的键key中选择空转时间最长的键值对清除掉; 2.volatile-lfu(least frequently used):最近最不经常使用算法,从设置了过期时间的键中选择某段时间之内使...
maxmemory-policy:这个配置选项定义了当 Redis 内存达到 maxmemory 时如何处理数据。常见的策略有: allkeys-lru:使用 LRU(最近最少使用)算法从所有键中选择最近最少使用的键进行淘汰。 volatile-lru:与 allkeys-lru 类似,但仅对设置了过期时间的键使用 LRU 算法。 allkeys-random:从所有键中随机选择键进行淘汰。 vol...
当使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl这三种策略时,如果没有key可以被淘汰,则和 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 我们也可以试用下面命令来设置数据淘汰策略。 config set maxmemory-policy allkeys-lru 1. 修改策略我们可以使用config get maxmemory-policy命令查看现在的数据淘汰策略。
例如,maxmemory-policy allkeys-lru表示当内存用完时,使用LRU(最近最少使用)算法删除键。 使用volatile-lru或allkeys-lru策略: 如果配置了maxmemory-policy,Redis将根据该策略自动删除键以释放内存。例如,使用volatile-lru策略时,Redis将仅从设置了过期时间的键中使用LRU算法进行删除。 如果未设置maxmemory-policy,则默认...
allkeys-lru和volatile-random策略对于当你想要单一的实例实现缓存及持久化一些键时很有用。不过一般运行两个实例是解决这个问题的更好方法。 为了键设置过期时间也是需要消耗内存的,所以使用allkeys-lru这种策略更加高效,因为没有必要为键取设置过期时间当内存有压力时 ...
在redis中,允许用户设置最大使用内存大小maxmemory(需要配合maxmemory-policy使用),设置为0表示不限制;当redis内存数据集快到达maxmemory时,redis会实行数据淘汰策略。Redis提供6种数据淘汰策略: volatile-lru:从已设置过期时间的内存数据集中挑选最近最少使用的数据 淘汰; ...
maxmemory_policy == MAXMEMORY_VOLATILE_TTL) { // (long)dictGetVal(de) 时间越小,越快到期;idle 越大,越容易从样本池中淘汰。 idle = ULLONG_MAX - (long)dictGetVal(de); } ... } 4.3.2. lru 缓存目的是缓存活跃数据,volatile-ttl 淘汰最快到期的数据,存在缺陷:有可能把活跃的数据先淘汰了,...
maxmemory-policyvolatile-lru maxmemory-policy 为 内存达到峰值后,淘汰现有key,以便接受新数据 的策略,有下面几个可选参数: noeviction: 不淘汰现有key,直接返回异常,不再接受set key了。 allkeys-lru: 优先删除掉最近最不经常使用的key,用以保存新数据。