通过maxmemory_policy确定redis是否释放内存以及如何释放内存 提供多种策略 策略 volatile-lru(least recently used) 最近最少使用算法,从设置了过期时间的键中选择空转时间最长的键值对清除掉; volatile-lfu(least frequently used) 最近最不经常使用算法,从设置了过期时间的键中选择某段时间之内使用频次最小的键值对清除...
maxmemory:设置Redis的最大内存限制。 maxmemory-policy:设置当达到最大内存限制时的内存淘汰策略,如volatile-lru、allkeys-lru、noeviction等。 maxmemory-samples:设置LRU、LFU等内存淘汰策略在选择淘汰键时检查的键的数量。 持久化配置 rdbcompression:设置是否使用RDB压缩算法。 rdbchecksum:设置是否使用RDB检查和校验。
redis配置的最大内存容量。当内存满了,需要配合maxmemory-policy策略进行处理。注意slave的输出缓冲区 是不计算在maxmemory内的。所以为了防止主机内存使用完,建议设置的maxmemory需要更小一些 maxmemory 122000000 #内存容量超过maxmemory后的处理策略。 #volatile-lru:利用LRU算法移除设置过过期时间的key。 #volatile-random:...
记录对象最后一次被访问的时间,当配置了 maxmemory和maxmemory-policy=volatile-lru | allkeys-lru 时, 用于辅助LRU算法删除键数据。可以使用object idletime {key}命令在不更新lru字段情况下查看当前键的空闲时间。 1 开发提示:可以使用scan + object idletime 命令批量查询哪些键长时间未被访问,找出长时间不访问的键...
35.maxmemmory-policy volatile-lru 内存达到上线删除key的策略 # volatile-lru -> 根据LRU算法生成的过期时间来删除。 # allkeys-lru -> 根据LRU算法删除任何key。 # volatile-random -> 根据过期设置来随机删除key。 # allkeys->random -> 无差别随机删。
config配置的时候 下划线_的key需要用中横线- 127.0.0.1:6379> config set maxmemory_policy volatile-lru (error) ERR Unsupported CONFIG parameter: maxmemory_policy127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy volatile-lruOK
allkeys-lru allkeys-lfu allkeys-random noeviction config配置的时候 下划线_的key需要用中横线- xxxxxxxxxx127.0.0.1:6379> config set maxmemory_policy volatile-lru(error) ERR Unsupported CONFIG parameter: maxmemory_policy127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy volatile-lruOK ...
maxmemory-policy noeviction # 内存达到上限之后的处理策略。永不过期,返回错误 1、noeviction:默认策略,不淘汰,如果内存已满,添加数据是报错。 2、allkeys-lru:在所有键中,选取最近最少使用的数据抛弃。 3、volatile-lru:在设置了过期时间的所有键中,选取最近最少使用的数据抛弃。
方式一:在门户上配置Redis的参数。如SSL, Maxmemory-Policy, Maxmemory-reserved, Maxfragmentationmemory-reserved. SSL:默认情况下,Azure为新缓存禁用非 TLS/SSL 访问。要启用非 TLS 端口,需在如下截图页面中修改。 Maxmemory policy缓存逐出策略, 默认值为volatile-lru,即在配置过过期时间的Key中移除最近不使用的Key...
比如,当用户将maxmemory-policy设置为volatile-lru的时候,如果 Redis 实例的内存用量达到了maxmemory指定的阈值,Redis 就会每次取maxmemory-samples个 key 为样本,删掉一个最近未使用时间最长的 key。maxmemory-samples设置的值越大,淘汰策略越接近真实的 LRU 算法,但是同时给 CPU 造成的压力也会增加。否则,虽然会运行的...