基于ollama+qwen2+MaxkB架设本地知识库系统 前期准备工作 一、安装ollama https://ollama.com/download/OllamaSetup.exe 安装后,不要打开先设置两个环境变量。 1 OLLAMA_HOST 值为 0.0.0.0 (这一步的目的是将监听地址改为所有,便于Maxkb 调用API) 2 OLLAMA_MODELS 值改为 D:/ai/ (如何c盘比较小,需要...
API key 不同的模型厂商有不同的申请地址,这种方式不是本文采用的方式,本文我们将把通过 Ollama 本地部署的 Qwen2 大模型配置到 MaxKB 所以,第一步我们添加模型选择 Ollama 第二步配置模型,在模型添加界面有几个点要注意(下图是修改界面,和添加界面差不多) 模型名称和基础模型一定要和你在ollama list中显示...
API key 不同的模型厂商有不同的申请地址,这种方式不是本文采用的方式,本文我们将把通过 Ollama 本地部署的 Qwen2 大模型配置到 MaxKB 所以,第一步我们添加模型选择 Ollama 第二步配置模型,在模型添加界面有几个点要注意(下图是修改界面,和添加界面差不多) 模型名称和基础模型一定要和你在ollama list中显示...
API key 不同的模型厂商有不同的申请地址,这种方式不是本文采用的方式,本文我们将把通过 Ollama 本地部署的 Qwen2 大模型配置到 MaxKB 所以,第一步我们添加模型选择 Ollama 第二步配置模型,在模型添加界面有几个点要注意(下图是修改界面,和添加界面差不多) 模型名称和基础模型一定要和你在ollama list中显示...
Ollama:Ollama是一个强大的本地大模型,它支持多种语言和任务,并具有较高的性能和准确性。在本文中,我们将使用Ollama中的Qwen2大模型作为知识库问答系统的核心。 MaxKB:MaxKB是一个易于安装且功能完善的知识库问答系统平台。它支持本地大模型的集成,并提供了丰富的界面功能,使得用户可以方便地创建和管理知识库。
Ollama是一个服务于LLM的工具,提供了一个平台和环境,使得开发者和研究人员能够在本地机器上轻松地运行、测试和部署各种大型语言模型。通过Ollama,用户可以轻松下载并运行各种规模的LLM,包括但不限于Llama2、Qwen2等。三、MaxKB平台介绍 MaxKB是一个功能完善、易于安装的本地知识库部署方案。它支持多种文件格式(如...
[大模型微调]一、服务器虚拟环境安装LLaMA Factory实现GLM4大模型微调 5672 29 11:16 App 【Ollama保姆级教程】本地私有化大模型部署,从安装到微调,本地离线不怕隐私外泄,免费的开源AI助手(附教程) 1960 0 14:26 App 基于Dify构建多模态知识库 3952 92 25:14 App 【喂饭教程】轻松搞定本地部署Qwen2大...
ollama官方的模型仓库:https://ollama.com/library gemma(谷歌大模型)、llama3(脸书大模型)、qwen(阿里千问大模型) 其他: 环境变量 OLLAMA_HOST:Ollama监听的网络接口。列:OLLAMA_HOST=0.0.0.0:11434 OLLAMA_MODELS:模型镜像的存储路径。列:OLLAMA_MODELS=/usr/share/ollama/.ollama/models OLLAMA_KEEP_ALI...
媲美GPT-4o的多模态视觉大模型开源,阿里开源Qwen2-VL系列模型,可以分析20分钟以上视频文件,包括2B、7B和72B参数三个版本, 590 0 00:42 App 听说他比FastGPT和RagFlow还要强? 731 0 00:38 App 热度再次上升的AI编程工具,集合最强代码生成的Claude3.5-Sonnet模型,AI大神卡帕西力挺,8岁小女孩熟练操作,新手免费...
在MaxKB中,用户需要配置模型以连接Ollama平台上的大型语言模型。用户可以选择通过API key在线连接大模型,或者将本地部署的Ollama模型配置到MaxKB中。本文推荐将本地部署的Qwen2大模型配置到MaxKB中,以实现更高效的知识检索和生成。3. 创建知识库配置完模型后,用户可以开始创建知识库。MaxKB支持选择文件夹上传知识库...