然后打开命令窗口,输入:ollama-v,可以看到版本信息 image-20240425161026879 同样,在浏览器输入http://127.0.0.1:11434/访问ollama服务,即可看到,运行的字样,表示本地运行成功了,下面进行安装大语言模型. image-20240425163201117 2. 安装大语言模型 ollama安装完成后,下面进行下载运行大语言模型,本例采用llama2模型,当...
安装和搭建ollma curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 1. 安装llama2-chinese ollama run llama2-chinese:13b 1. 进入maxKb, 配置知识库和本地模型
方式一：Docker部署只需一行命令，即可轻松启动MaxKB服务。使用docker run命令，指定相关参数，如容器名称、端口映射和卷挂载等，即可完成部署。方式二：通过1Panel应用商店快速部署你可以通过1Panel应用商店，快速部署MaxKB、Ollama和Llama 2，仅需30分钟，即可搭建出基于本地大模型的知识库问答系统，并轻松嵌入到第三方...
MaxKB是一个基于大语言的问答系统,可以说是一个前端界面,支持对接多个大语言模型,具体可以可以看一下Gitee开源地址了解:https://gitee.com/aqie-project/MaxKB,成功运行MaxKB,登录进去后,点击,系统设置,选择模型设置,再选择Ollama,然后点击添加模型 前面4个参数正常填写选择即可,模型选择llama2,目前页面没有llama3...
Ollama(http://github.com/ollama)是一个开源框架,它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。 通过1Panel应用商店,您可以快速安装Ollama。 3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型 第一步:登录至MaxKB系统 ...
你也可以通过 1Panel应用商店 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统,并嵌入到第三方业务系统中。你也可以在线体验:DataEase 小助手,它是基于 MaxKB 搭建的智能问答系统,已经嵌入到 DataEase 产品及在线文档中。高性价比GPU资源:ucloud.cn/site/active/g...
你也可以通过 1Panel 应用商店[1] 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统,并嵌入到第三方业务系统中。 本地布署 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git
其核心优势在于开箱即用，支持文档直接上传与自动爬取，文本自动拆分与向量化，确保智能问答体验的流畅性。此外，MaxKB还可无缝嵌入到第三方业务系统，支持主流大模型对接，包括本地私有大模型如Llama 2，以及OpenAI、Azure OpenAI和百度千帆大模型等，满足企业多样化的需求。本文将介绍如何基于Ollama与MaxKB迅速搭建企业级...
MaxKB+Ollama从零构建AI大模型私有知识库 教程+文档 已备好评论区见!!, 视频播放量 81、弹幕量 81、点赞数 6、投硬币枚数 10、收藏人数 9、转发人数 0, 视频作者 写代码的阿咪, 作者简介 最新AI大模型学习资料,可以在我置顶动态,免费领取,相关视频:MaxKB支持哪两类知
步骤6：MaxKB添加Ollama 成功设置公网地址后，在MaxKB系统中添加Ollama模型，选择llama2作为模型，输入cpolar公网地址作为API域名，并在日志文件中查找并输入API Key。最后，添加模型并确认MaxKB中可用。步骤7：创建问答应用 创建问答应用并选择添加的大语言模型，完成应用设置后，进入问答页面进行对话。llama...