然后打开命令窗口,输入:ollama-v,可以看到版本信息 image-20240425161026879 同样,在浏览器输入http://127.0.0.1:11434/访问ollama服务,即可看到,运行的字样,表示本地运行成功了,下面进行安装大语言模型. image-20240425163201117 2. 安装大语言模型 ollama安装完成后,下面进行下载运行大语言模型,本例采用llama2模型,当...
模型中立 支持对接各种大模型,包括本地私有大模型(Llama 3 / Qwen 2 等)、国内公共大模型(DeepSeek / SILICONFLOW / 通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等)和国外公共大模型(OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / Gemini 等)。 安装 Docker Compose services: maxkb: image...
一、Ollama安装与部署在安装ollama之前,首先检查电脑系统配置,win+s,启用或关闭windows功能,检查Hyper-V 然后命令行 wsl --update下载地址:https://ollama.com/download/windows下载之后安装,如果有提示wsl…
MaxKB+ollama+deepseek本地化部署教程 (2), 视频播放量 88、弹幕量 0、点赞数 0、投硬币枚数 0、收藏人数 2、转发人数 1, 视频作者 狼哥在羊群, 作者简介 ,相关视频:MaxKB+ollama+deepseek本地化部署教程,Ollama + deepseek + maxkb 搭建本地个人专属AI机器人,或者叫本
# 密码: MaxKB@123.. 1. 2. 3. 4. github的访问地址:https:///1Panel-dev/MaxKB 安装和搭建ollma curl -fsSL https://ollama.com/ | sh 1. 安装llama2-chinese ollama run llama2-chinese:13b 1. 进入maxKb, 配置知识库和本地模型
Ollama(/ollama)是一个开源框架,它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。 通过1Panel应用商店,您可以快速安装Ollama。 3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型 第一步:登录至MaxKB系统 ...
Ollama(github.com/ollama)是一个开源框架,它支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等。 通过1Panel应用商店,您可以快速安装Ollama。 3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型 第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到Ma...
MaxKB是一个基于大语言的问答系统,可以说是一个前端界面,支持对接多个大语言模型,具体可以可以看一下Gitee开源地址了解:https://gitee.com/aqie-project/MaxKB,成功运行MaxKB,登录进去后,点击,系统设置,选择模型设置,再选择Ollama,然后点击添加模型 前面4个参数正常填写选择即可,模型选择llama2,目前页...
2、优势 开源免费：Ollama及其所支持的模型均为开源且免费，为用户提供了极大的自由度，包括使用、修改和分发的权利。简单易用：无需繁琐的配置和安装，仅需简单几条命令，即可轻松启动和运行Ollama。模型多样性：Ollama支持Llama 3、Mistral、Qwen2等多款热门开源LLM，并提供了便捷的一键下载和切换功能。资源占用低...
我们以制作DataEase小助手为例,为您演示通过MaxKB和Ollama构建知识库问答系统的过程。 第一步:在MaxKB中创建DataEase在线知识库 DataEase在线文档地址为:https://dataease.io/docs/。 在MaxKB应用界面中,点击“知识库”菜单,选择创建知识库,填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中,离线文档选择“通...