然后打开命令窗口,输入:ollama-v,可以看到版本信息 image-20240425161026879 同样,在浏览器输入http://127.0.0.1:11434/访问ollama服务,即可看到,运行的字样,表示本地运行成功了,下面进行安装大语言模型. image-20240425163201117 2. 安装大语言模型 ollama安装完成后,下面进行下载运行大语言模型,本例采用llama2模型,当...
安装和搭建ollma curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh 1. 安装llama2-chinese ollama run llama2-chinese:13b 1. 进入maxKb, 配置知识库和本地模型
方式一：Docker部署只需一行命令，即可轻松启动MaxKB服务。使用docker run命令，指定相关参数，如容器名称、端口映射和卷挂载等，即可完成部署。方式二：通过1Panel应用商店快速部署你可以通过1Panel应用商店，快速部署MaxKB、Ollama和Llama 2，仅需30分钟，即可搭建出基于本地大模型的知识库问答系统，并轻松嵌入到第三方...
第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到MaxKB应用面板,点击应用名下方的“服务端口”选项打开MaxKB应用页面,即可使用默认的账户名和密码登录至MaxKB。 第二步:接入Ollama LLM模型 进入MaxKB的“系统设置”菜单,在“模型设置”页面中选择添加“Ollama”模型,并且填写模型的具体信息。点...
下面介绍在windwos本地运行大语言模型框架Ollama,并在Ollama中下载大语言模型llama2,然后在MaxKB中导入添加该windwos运行的本地大语言模型到MaxKB中,创建属于我们自己的智能问答应用,无需公网IP,无需域名即可实现! 1. 下载运行Ollama 进入Ollama Github 界面:https://github.com/ollama/ollama?tab=readme-ov-fil...
你也可以通过 1Panel 应用商店[1] 快速部署 MaxKB + Ollama + Llama 2,30 分钟内即可上线基于本地大模型的知识库问答系统,并嵌入到第三方业务系统中。 本地布署 代码语言:javascript 复制 git clone https://github.com/1Panel-dev/MaxKB.git
当时用的ollama + Llama2 , 现在 Llama3都已经开源了, 该更新自己的技术储备了。 【人工智能】从0搭建行业智能机器人的几种选型技术方案 智能机器人 和 本地知识库 其实很类似,技术方案是相通的, 都是想实现一个 对隐私安全要求很高, 不希望泄露隐私数据的问答系统。 这里列几种常见的本地知识库技术方案,不...
步骤6：MaxKB添加Ollama 成功设置公网地址后，在MaxKB系统中添加Ollama模型，选择llama2作为模型，输入cpolar公网地址作为API域名，并在日志文件中查找并输入API Key。最后，添加模型并确认MaxKB中可用。步骤7：创建问答应用 创建问答应用并选择添加的大语言模型，完成应用设置后，进入问答页面进行对话。llama...
一、Ollama安装与部署在安装ollama之前,首先检查电脑系统配置,win+s,启用或关闭windows功能,检查Hyper-V 然后命令行 wsl --update下载地址:https://ollama.com/download/windows下载之后安装,如果有提示wsl…
3. 在MaxKB中接入Ollama的大语言模型 第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到MaxKB应用面板,点击应用名下方的“服务端口”选项打开MaxKB应用页面,即可使用默认的账户名和密码登录至MaxKB。 第二步:接入Ollama LLM模型 进入MaxKB的“系统设置”菜单,在“模型设置”页面中选择添加“O...