第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到MaxKB应用面板,点击应用名下方的“服务端口”选项打开MaxKB应用页面,即可使用默认的账户名和密码登录至MaxKB。 第二步:接入Ollama LLM模型 进入MaxKB的“系统设置”菜单,在“模型设置”页面中选择添加“Ollama”模型,并且填写模型的具体信息。点...
第一步:登录至MaxKB系统 在1Panel应用商店的“已安装”选项卡中,找到MaxKB应用面板,点击应用名下方的“服务端口”选项打开MaxKB应用页面,即可使用默认的账户名和密码登录至MaxKB。 第二步:接入Ollama LLM模型 进入MaxKB的“系统设置”菜单,在“模型设置”页面中选择添加“Ollama”模型,并且填写模型的具体信息。点...
私有模型,简单来说应该是本地运行模型 演示添加一个 Ollama 模型(用之前部署的 Ollama,本地运行会慢一点) 手把手教你在 NAS 上部署本地 DeepSeek-R1 大语言模型_服务软件_什么值得买 参考设置(API Key 随便填) 这样模型就添加完成了 创建应用 应用-> 创建应用 填写应用名称,点击创建即可 选择AI 模型(其他...
一、Ollama安装与部署 在安装ollama之前,首先检查电脑系统配置,win+s,启用或关闭windows功能,检查Hyper-V 然后命令行wsl --update 下载地址:https://ollama.com/download/windows 下载之后安装,如果有提示wsl的勾选就行了,然后一路点击下一步。安装完成之后检查: 本机IP:11434 或者通过命令行检查: 1.1 Ollama常...
Window上使用Ollama和MaxKB部署本地AI 前导 Ollama是一个本地部署大语言模型并运行的开源项目 MaxKB是一个用于管理本地大语言模型且能前端显示的开源项目 需要使用到Docker 一:下载Ollama Ollama官网:https://ollama.com/ cmd下输入ollama验证是否部署成功...
安装Ollama：根据您的操作系统，前往Ollama官网下载并安装最新版本。启动Ollama：打开终端或命令行，输入“ollama serve”命令以启动Ollama服务器。下载模型：在模型仓库中搜寻您所需的模型，然后利用“ollama pull”命令进行下载，例如输入“ollama pull llama3:70b”。运行模型：使用“ollama run”命令来启动选定的...
MaxKB不仅支持基于OpenAI、百度千帆大模型等在线大模型快速搭建知识库问答系统,还与以Ollama为代表的本地私有大模型相结合,实现本地知识库问答系统的快速部署。 Ollama:是一个开源框架,支持用户通过本地部署的方式构建大语言模型服务。目前,Ollama支持的大语言模型包括LIama 2、Mistral、Gemma等,为企业提供了更多选择...
我们以制作DataEase小助手为例,为您演示通过MaxKB和Ollama构建知识库问答系统的过程。 第一步:在MaxKB中创建DataEase在线知识库 DataEase在线文档地址为:https://dataease.io/docs/。 在MaxKB应用界面中,点击“知识库”菜单,选择创建知识库,填写相关信息后创建并导入知识库。在“知识库类型”选项中,离线文档选择“通...
API 域名,因为 MaxKB 是 Docker 部署的,Ollama 是本机部署的,不在一个网络环境,所以要填 :host.docker.internal:11434 API Key 随便写什么都行 创建知识库 模型添加完成,就可以创建知识库了。 这个比较简单,通过界面功能自己就能搞定,我就不多说了
■ 向量模型支持OpenAI、Ollama和本地部署 在v1.4.0社区版本中,MaxKB支持添加OpenAI、Ollama和本地部署的向量模型,并且支持将模型的使用权限设置为公用或者私有。在此前的MaxKB版本中,仅支持本地部署向量模型。在v1.4.0版本中,MaxKB通过API的方式支持用户引入外部向量模型,为用户提供多种选择。