代码(Python3) class Solution: def maximumSubarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int: # ans 维护所有长度为 k 且数字各不相同的子数组中,子数组和的最大值 ans: int = 0 # sum 维护当前滑动窗口 [l, r] 内的数字和 sum: int = 0 # num_to_cnt 表
此算法和贪心算法有点像,但是又不完全一样:不使用额外的变量来保存 maxSub,而是把 curSum 保存到了当前数字的位置(动规会保存多个临时结果),最后max(所有的curSum)。 Python 代码: ## 用数组本身,来保存结果 class Solution(): ## 动态规划 def maxSubArray(self, nums): for i in range(1, len(nums)...
Python代码 classSolution(object):defmaxSubArray(self, nums):""" :type nums: List[int] :rtype: int """ifnotnums:return0dp =0sum= -0xFFFFFFFFforiinrange(len(nums)): dp = nums[i] + (dpifdp >0else0)# if dp > 0: dp = nums[i] + dp, else: dp = nums[i]sum=max(sum, dp...
sumNum += nums[i] rightMax = max(rightMax, sumNum) leftAns = self.maxSubArrayHelper(nums, l, m - 1) rightAns = self.maxSubArrayHelper(nums, m + 1, r) return max(leftMax + nums[m] + rightMax, max(leftAns, rightAns)) # 返回三个中的最大值 def maxSubArray(self, nums): re...
Given an integer arraynums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], Output: 6 Explanation: [4,-1,2,1] has the largest sum = 6. ...
问题描述: Given an array consisting of n integers, find the contiguous subarray of given lengthk that has the maximum average value. And you need to output the maximum average value. 示例: Input: [1,12,-5,-... 用Python刷LeetCode【53. 最大子序和(Maximum Subarray)】 ...
本文将介绍计算机算法中的经典问题——最大子数组问题(maximum subarray problem)。所谓的最大子数组问题,指的是:给定一个数组A,寻找A的和最大的非空连续...
https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/ 给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。 示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6。 解题思路 DP,设定dp[i]是以元素...
LeetCode 325: Maximum Size Subarray Sum Equals k题解(python) Leetcode 325: Maximum Size Subarray Sum Equals k 分类:Hash 难度:M 描述:给了一个数组,一个数字k,问数组中子序列中,相加等于k的最长子序列的长度。 链接: Maximum Size Subarray Sum Equals k. 思路: 使用一个字典,建立到当前位置的元素...
Leetcode 53. Maximum Subarray 2. Solution **解析:**Version 1,简单粗暴,前i个元素总和大于0,则这些元素对总和是有贡献的,要保留,否则,则丢弃前i个元素。重新开始执行上述操作,每次加完记得更新最大值。Version 2,采用动态规划求解,首先定义状态,dp[i]是以nums[i]为结尾的连续子数组的最大和,状态转移方程...