class Solution: def maximumSubarraySum(self, nums: List[int], k: int) -> int: # ans 维护所有长度为 k 且数字各不相同的子数组中,子数组和的最大值 ans: int = 0 # sum 维护当前滑动窗口 [l, r] 内的数字和 sum: int = 0 # num_to_cnt 表示滑动窗口 [l, r] 内每个数字的出现次数 nu...
如果每次得到新的candidate都和全局的maxSum进行比较,那么必然能找到最大的max sum subarray. 在循环过程中,用maxSum记录历史最大的值。从nums[0]到nums[n-1]一步一步地进行。 思路二: 遍历array,对于每一个数字,我们判断,(之前的sum + 这个数字) 和 (这个数字) 比大小,如果(这个数字)自己就比 (之前的su...
you want to choose a subarray and optionally delete one element from it so that there is still at least one element left and the sum of the remaining elements is maximum possible.
you want to choose a subarray and optionally delete one element from it so that there is still at least one element left and the sum of the remaining elements is maximum possible.
Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.A subarray is a contiguous part of an array. 英文版地址 leetcode.com/problems/m 中文版描述 给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(...
LeetCode 53. Maximum Subarray 程序员木子 香港浸会大学 数据分析与人工智能硕士在读 来自专栏 · LeetCode Description Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum. Example: Input: [-2,1,-3,4,-...
LeetCode T53.Maximum Subarray/最大子序和 这类题目的往往可以采用暴力穷举的办法,但其时间复杂度过高。因此,这里采用动态规划的方法求解。设定一个状态集合dp[numsSize]与nums[numsSize]一一对应,对dp[0]初始化为nums[0],之后的每一个状态都赋值为max{nums[i], nums[i]+dp[i-1]},这里的意思就是每往后...
Leetcode#53 Maximum Subarray 原题地址 方法I:动态规划 另sum[i]表示从i开始的最大子串和,则有递推公式:sum[i] = max{A[i], A[i] + sum[i+1]} 因为递推式只用到了后一项,所以在编码实现的时候可以进行状态压缩,用一个变量即可 代码: 1intmaxSubArray(intA[],intn) {2intsum = A[n -1];3...
题目: Given an integer array nums, find the contiguous subarray (containing at least one number) which has the largest sum and return its sum.
注:由于LeetCode的函数与我们的参数不一样,因此我们编写了maxSubArrayEx函数。 (四)统计分析 虽然分治算法已经很快了,但是它依然不是最高效的计算方式。我们再次分析,由于我们不知道nums数组的每一个元素的正负性,因此我们只能作一般性假设。 设S[i]是以下标为i的元素作为结尾的和最大的子数组,虽然这个子数组可能...