一. 前言 自己做迁移学习很多年,对最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy, MMD)[1][2] 的理解一直不够深刻,很长一段时间简单将其理解为首先对两个领域的数据分别计算均值然后求均值的差异。然而,真正的 MMD 并不仅仅指代均值的差异,并且具有非常严谨的数学证明。因此,本博文决定对其核心思想进行整理,希望可以帮...
硕士学位论文 MASTER’SDISSERTATION 论文题目:基于MaximumMeanDiscrepancy 的生成式对抗网络研究 院系:计算机科学与软件工程学院 专业:计算机科学与技术 研究方向:模式识别与机器学习 指导教师:**敏副教授 学位申请人:冯浩 2018年05月 DissertationforMasterDegreeofScienceStudentID:51151201030 ...
%Maximum Mean Discrepancy 最大均值差异 越小说明X与Y越相似 %X与Y数据维度必须一致, X, Y为无标签数据,源域数据,目标域数据 %mmd_XY=my_mmd(X, Y, 4) %sigma is kernel size, 高斯核的sigma [N_X, ~]=size(X); [N_Y, ~]=size(Y); K = rbf_dot(X,X,sigma); %N_X*N_X L = rbf...
这时候我们可以用随机变量的矩来描述一个随机变量,比如一阶中心矩是均值,二阶中心矩是方差等等。如果两个分布的均值和方差都相同的话,它们应该很相似,比如同样均值和方差的高斯分布和拉普拉斯分布。但是很明显,均值和方差并不能完全代表一个分布,这时候我们就需要更高阶的矩来描述一个分布[1]。 举个例子,就好比描...
maximum mean discrepancy缺点 (原创实用版) 1.MMD 的概述 2.MMD 的缺点 3.总结 正文 一、MMD 的概述 最大均方差异(Maximum Mean Discrepancy,简称 MMD)是一种衡量两个概率分布差异的指标。它通过计算两个分布的均值差异的最大值来衡量分布的相似性,具有较强的理论性质和实际应用价值。MMD 广泛应用于概率分布...
In recent times, many real world applications have emerged that require estimates of class ratios in an unlabeled instance collection as opposed to labels of individual instances in the collection. In this paper we investigate the use of maximum mean discrepancy (MMD) in a repro...
这种方法基于最大均值差异(MaximumMeanDiscrepancy,MMD)的概念,通过最大化样本间距离和样本内距离的差异来学习图像的内在结构。 一、MMD方法的基本原理 MMD方法的核心思想是通过最大化样本间距离和样本内距离的差异来学习图像的特征。这种方法避免了传统的监督学习方法的依赖性,可以在无标签数据的情况下进行学习。MMD...
In this paper we investigate the use of maximum mean discrepancy (MMD) in a reproducing kernel Hilbert space (RKHS) for estimating such ratios. First, we theoretically analyze the MMD-based estimates. Our analysis establishes that, under some mild conditions, the estimate is statistically ...
Maximum Mean Discrepancy 自己做的ppt哈 就是通过连续函数f来计算两个不同分布的样本的均值。通过他们的差值来判别两个分布的相似程度。特别地,MMD=0,表明两个数据分布一样。 \begin{equation} \begin{aligned} MMD[f,p,q] & =sup \space \left (E_p[f(x)] - E_q[f(y)] \right ) &(1)\\ &...
maximum mean discrepancy聚类算法 最大均值差异(Maximum Mean Discrepancy,MMD)是一种衡量两个概率分布差异的度量方法,它可以用于聚类分析。MMD聚类算法的基本思想是:如果两个数据集的分布相同,那么它们的MMD值应该接近于0;如果两个数据集的分布不同,那么它们的MMD值应该大于0。通过计算不同数据集之间的MMD值,我们...