PyODPS集成了SQLAlchemy,可以使用SQLAlchemy查询MaxCompute数据。本文为您介绍如何创建连接,并调用SQLAlchemy接口。
网络错误：在使用SQLAlchemy连接MaxCompute时，需要确保网络连接正常。如果网络连接不稳定或中断，就会导致连...
PyODPS集成了SQLAlchemy,可以使用SQLAlchemy查询MaxCompute数据。您需要在连接串中指定如下参数实现查询加速: interactive_mode=true:必填。查询加速功能总开关。 reuse_odps=true:可选。打开强制复用连接,对于部分第三方工具(例如Apache Superset),打开此选项可提高性能。
SQLAlchemy。 基于MaxCompute客户端启用MCQA功能 下载最新版MaxCompute客户端(odpscmd)。 安装并配置客户端,详情请参见安装并配置MaxCompute客户端。 修改客户端安装目录conf下的配置文件odps_config.ini,在配置文件最后一行增加如下命令行。 enable_interactive_mode=true--打开MCQAinteractive_auto_rerun=true--代表MCQA失败...
SQLAlchemy,MaxCompute:PyODPS is integrated with SQLAlchemy. You can use SQLAlchemy to query data in MaxCompute. This topic describes how to connect SQLAlchemy to a MaxCompute project and call the SQLAlchemy interface.
SQLALCHEMY URI 连接MaxCompute项目的SQLAlchemy连接串。格式为odps://<accesskey_id>:<accesskey_secret>@<MaxCompute_project_name>/?endpoint=<MaxCompute_endpoint>。配置时删除<>符号。参数说明如下: accesskey_id:必填。具备目标MaxCompute项目访问权限的AccessKey ID。 您可以进入AccessKey管理页面获取AccessKey ID。
DataFrameオブジェクトは、MaxComputeテーブル、MaxComputeパーティション、Pandas DataFrameオブジェクト、およびSQLAlchemyテーブル (データベーステーブル) を参照するために使用できます。 これらのデータソースの参照操作は同じです。 コードを変更することなくデータを処理できます。 入力と出力...
同时我们的产品还集成了 Kafka和Flink开源引擎。支持的ETL开源工具有Kettle、Airflow、Azkaban,这一部分是在本季直播的第三讲来介绍。支持的编程接口有Python、JDBC、SQLAlchemy。 除了支持的外部工具,MaxCompute 自身也有开放生态,包括内建开源引擎 Spark,迁移工具MMA,开发生态PyODPS、Mars,工具生态Web-Console等。同时 ...
同时我们的产品还集成了 Kafka和Flink开源引擎。支持的ETL开源工具有Kettle、Airflow、Azkaban,这一部分是本次分享来介绍。支持的编程接口有Python、JDBC、SQLAlchemy。 除了支持的外部工具,MaxCompute 自身也有开放生态,包括内建开源引擎 Spark,迁移工具MMA,开发生态PyODPS、Mars,工具生态Web-Console等。同时 MaxCompute 也...
支持的编程接口有Python、JDBC、SQLAlchemy。 除了支持的外部工具,MaxCompute 自身也有开放生态,包括内建开源引擎 Spark,迁移工具MMA,开发生态PyODPS、Mars,工具生态Web-Console等。同时 MaxCompute 也与阿里云内部产品共同构建了丰富的解决方案生态和数据应用生态。 二、开源ETL工具 主要介绍一下开源ETL工具通过哪些方式连接...