MaxCompute SQL提供了2种解析JSON字符串的函数,分别是GET_JSON_OBJECT和JSON_TUPLE。 GET_JSON_OBJECT 我们先来看下GET_JSON_OBJECT,命令格式如下: string get_json_object(string json, string path) 从命令格式可以看出,我们每一次调用get_json_object函数只能从JSON字符串中提取出一个字段,若JSON串中有N个字段...
1.3 根据证件号提取年龄段信息`udtf`函数 1.4 判断是否在外包多边形内`udf`函数 1.参考代码 1.1 模型结果等封装json格式udf函数 format_all_cols_json_youli,可变参数 #coding:utf-8 import json # import sys from odps.udf import annotate @annotate("*->string") class format_all_cols_json_youli(object...
当然这一步及后续步骤,您也可以直接在MaxCompute客户端中输入命令运行。 确认导入表中的数据结果无误后,您可以使用MaxCompute内建字符串函数GET_JSON_OBJECT获取您想要的JSON数据。本例中使用SELECT GET_JSON_OBJECT(mqdata.MQdata,'$.expensive') FROM mqdata;获取JSON文件中的 expensive值。如下图所示,可以看到已...
右键单击业务流程,选择新建>MaxCompute>ODPS SQL。 在新建函数对话框中,输入函数名称,单击提交。 在ODPS SQL节点编辑页面输入如下语句。 --查询表mqdata数据。SELECT*frommqdata;--获取JSON文件中的EXPENSIVE值。SELECTGET_JSON_OBJECT(mqdata.MQdata,'$.expensive')FROMmqdata; 单击 图标运行代码。 您可以在运行日...
JSON 格式的字符串中获取指定的字段值。在使用该函数时，如果您想要访问不同项目中的 JSON 数据，可以...
MaxCompute官方提供了 TO_JSON 函数来生成JSON格式的字符串,但是这个函数可以支持的场景非常有限。我们先来看下它的命令格式: to_json(expr) 其中expr为必填项,且仅支持3种格式:MAP、ARRAY、STRUCT类型。 我们来看几个例子。 map类型 1.要求key-value对必须同时存在,否则运行时将报错 ...
JSON类型简介 背景信息 半结构化数据介于结构和非结构化数据之间,数据中有一定的Schema,但是Schema灵活,没有强约束,通常数据的Schema是自描述的。典型的例子就是JSON数据。MaxCompute中已经支持Schema Evolution、JSON STRING或复杂类型内置函数、Lambda等工作来增强SQL对半结构化数据的支持,在这种模型下,系统仍然要求...
create function get_json_udtf as com.aliyun.odps.get_json_udtf using maxcompute_demo-1.0-SNAPSHOT.jar'; 创建后查看函数: 测试验证: 对包含原始日志的表进行查询,使用创建的get_json_udtf 对content字段进行查询: 查询结果如下,UDFT函数对每条json记录进行处理,生成了多条记录,符合预期: ...
JSON类型数据生成 有多种方式可以生成JSON类型数据: JSON Literal insert into mf_json_table values (json '123'); JSON函数 --json_object和json_array是MaxCompute的内置函数 insert into mf_json_table select json_object("key",123, "value", "abc"); select * from mf_json_table; --返回结果 +-...
本文为您介绍如何通过DataWorks数据集成,将JSON数据从OSS迁移至MaxCompute,并使用MaxCompute内置字符串函数GET_JSON_OBJECT提取JSON信息。 前提条件 开通MaxCompute和DataWorks。 新增MaxCompute数据源。详情请参见创建MaxCompute数据源。 在DataWorks上完成创建业务流程,本例使用DataWorks简单模式。详情请参见创建业务流程。 将...