MAX_BY,MaxCompute:返回valueToMaximize最大值對應行的valueToReturn。此函數為MaxCompute 2.0擴充函數。 升級到MaxCompute 2.0後,產品擴充了部分函數。如果您用到的函數涉及新資料類型(TINYINT、SMALLINT、INT、FLOAT、VARCHAR、TIMESTAMP或BINARY),在使用擴充函數時
MAX_BY函数与ARG_MAX函数功能相同,只是参数顺序不同,为了兼容开源语法,新增MAX_BY函数以便您适配开源写法。 max_by(<valueToReturn>,<valueToMaximize>) 参数说明 valueToMaximize:必填。可以为任意类型。 valueToReturn:必填。可以为任意类型。 返回值说明 ...
SQL关键字个数=JOIN个数+GROUP BY个数+ORDER BY个数+DISTINCT个数+窗口函数个数+MAX((INSERT个数|UPDATE个数|DELETE个数),1)。更多关键字信息,请参见JOIN、GROUP BY、ORDER BY、窗口函数、INSERT、UPDATE|DELETE。 说明 如果SQL关键字个数远高于20,会导致解析消耗大量时间,且作业长期处于排队状态,建议您优化SQ...
當關閉Hive相容模式(set odps.sql.hive.compatible=false;),同時視窗定義中指定了order by語句,且視窗函數為AVG、COUNT、MAX、MIN、STDDEV、STEDEV_POP、STDDEV_SAMP或SUM時,會使用ROWS類型的預設frame_clause。 ROWSbetweenUNBOUNDED PRECEDINGandCURRENTROWEXCLUDENOOTHERS 視窗邊界樣本 假設表tbl結構為pid: bigint, oi...
ORDER BY max_a1 DESC LIMIT 10;在上述 SQL 语句中，我们使用 MAX 函数来求取每个分组内 a1 列的...
set odps.merge.max.filenumber.per.job=50000; --值默认为50000个；当分区数大于50000时需要调整，最...
SQL关键字个数=JOIN个数+GROUP BY个数+ORDER BY个数+DISTINCT个数+窗口函数个数+MAX(INSERT个数|UPDATE个数|DELETE个数-1, 1)。 SQL复杂度计算: SQL关键字个数小于等于3,复杂度为1。 SQL关键字个数小于等于6,且大于等于4,复杂度为1.5。 SQL关键字个数小于等于19,且大于等于7,复杂度为2。 SQL关键字个...
System.out.println("Usage: <in> <out> <resource> [Max iterations (default 30)]"); System.exit(-1); } public static void main(String[] args) throws IOException { if (args.length < 3) printUsage(); GraphJob job = new GraphJob(); ...
FROM src t WHERE value > 0 GROUP BY key HAVING sum(value) > 100 SELECT key, max(value) ORDER BY key LIMIT 100; 书写顺序和执行顺序一致,就不容易混淆了。这样有一个额外的好处,在MaxCompute Studio中写SQL语句的时候,会有智能提示的功能,如果是SELECT在前,书写select列表的表达式的时候,因为FROM还没...
在大数据分析的典型场景中,查询一般都会带有一个或多个过滤条件,对于这种类型的查询,尤其是在高基数字段上的过滤查询,可以利用文件级别的Min/Max索引在读取数据的时候跳过所有不相关的数据,只读取极少部分需要的数据,这种技术一般称为Data Clustering以及Data Skipping。Data Clustering是指数据按照某种方式聚集,而Data Ski...