SELECT 1 FROM TABLE.COLLECT_SET(字段A) as 字段B_set WHERE 字段B_set = '2' ) ) t 在这个查询中,我们首先从包含collect_set函数的表中选择所有行,然后对每一行,我们检查collect_set函数的输出中是否存在值"2"。如果存在,COUNT(*)的计数就会增加。最后,我们检查这个计数是否大于0,以确定collect_set函数...
执行上述语句后，collect_set函数将返回一个包含10个不重复值的集合。
arraycollect_set() 参数说明 将colname指定的列值聚合为一个无重复元素的数组。此函数为MaxCompute 2.0扩展函数。 返回值说明 返回ARRAY类型。colname值为NULL时,该行不参与计算。 示例数据 为便于理解各函数的使用方法,本文为您提供源数据,基于源数据提供函数相关示例。创建表emp,并添加数据,命令示例如下: create...
COLLECT_SET 将指定的列聚合为一个无重复元素的数组。 COUNT 计算记录数。 COUNT_IF 计算指定表达式为True的记录数。 COVAR_POP 计算指定两个数值列的总体协方差。 COVAR_SAMP 计算指定两个数值列的样本协方差。 HISTOGRAM 构造输入Map的Key值出现次数的Map。 MAP_AGG 构造两个输入字段的Map。 MAP_UNION 对输入...
14.COLLECT_SET:将某列聚合为一个无重复元素的集合数组。 selectid,COLLECT_SET(name)asname2fromtmp_data3groupbyid; COLLECT_SET --***-- 15.PERCENTILE:返回指定列精确的第p位百分数。p必须在0和1之间。 selectid,PERCENTILE(num,0)asnum2,PERCENTILE(num,0.3)asnum3,PERCENTILE(num,0.5)asnum4,PERCENTI...
UDT实现聚合的原理是,先用COLLECT_SET 或 COLLECT_LIST 函数将数据转变成 List, 之后对该List应用UDT的标量方法求得这一组数据的聚合值。 如用下面的示例实现对BigInteger求中位数(由于数据是 java.math.BigInteger类型的,所以不能直接用内置的median函数) ...
COLLECT_SET 将指定的列聚合为一个无重复元素的数组。 COVAR_POP 计算指定两个数值列的总体协方差。 COVAR_SAMP 计算指定两个数值列的样本协方差。 NUMERIC_HISTOGRAM 统计指定列的近似直方图。 PERCENTILE 计算精确百分位数,适用于小数据量。 PERCENTILE_APPROX 计算近似百分位数,适用于大数据量。 VARIANCE/VAR_POP 计...
UDT实现聚合的原理是,先用COLLECT_SET 或 COLLECT_LIST 函数将数据转变成 List, 之后对该List应用UDT的标量方法求得这一组数据的聚合值。 如用下面的示例实现对BigInteger求中位数(由于数据是 java.math.BigInteger类型的,所以不能直接用内置的median函数) ...
– 聚合函数 collect_list, collect_set – 表操作函数 posexplode, stack, inline, parse_url_tuple – 复杂类型操作函数 map,struct,named_struct, map_values,map_keys, sort_array 未来支持全部Hive Built-in函数(包括Window函数)与其他DBMS典型函数,目前有些函数调用了Java,改为Native提高性能。
UDT不仅可以实现Scalar函数的功能,配合内置函数COLLECT_SET和其他函数,UDT还可以实现Aggregator和Table Function功能。 功能优势 UDT的功能优势: 使用简单,无需定义任何函数。 支持JDK的所有功能,扩展了SQL的能力。 代码可与SQL放于同一文件,便于管理。 可直接使用其它类库,代码重用率高。