...>>> max_abs_scaler =preprocessing.MaxAbsScaler()>>> X_train_maxabs =max_abs_scaler.fit_transform(X_train)>>>X_train_maxabs array([[0.5, -1. , 1. ], [1. , 0. , 0. ], [ 0. ,1. , -0.5]])>>> X_test = np.array([[ -3., -1., 4.]])>>> X_test_maxabs ...
数据归一化 - MinMaxScaler()/MaxAbsScaler() - Python代码 全部评论 推荐最新楼层 02-15 17:14 北京理工大学 后端 腾讯内推 腾讯校招、实习内推🐧25届应届生招聘:毕业时间在2024年1月1日-2025年12月31日26届实习生招聘:毕业时间在2025年9月1日-2026年12月31日📌其他面向在校生实习机会:不限毕业时间当前在...
>>> X_test_minmax = min_max_scaler.transform(X_test) >>> X_test_minmax array([[-1.5 , 0\. , 1.66666667]]) 1. 2. 3. 4. 可以检查缩放器(scaler)属性,来观察在训练集中学习到的转换操作的基本性质: >>> min_max_scaler.scale_ array([ 0.5 , 0.5 , 0.33...]) >>> min_max_scaler...