python 最大最小归一化后反归一化 归一化最大值最小值 归一化数据可以使各个特征维度对目标函数的影响权重一致,提高迭代的求解的收敛速度。 1、线性函数归一化(Min-Max scaling) 线性函数将原始数据线性化的方法转换到[0 1]的范围,归一化公式如下: 该方法实现对原始数据的等比例缩放,其中Xnorm为归一化后的数据,...
(Min-MaxScaling)对原始数据进行线性变换,使结果映射到 [0,1]的范围内,实现对原始数据的等比缩放。归一化公式:其中,X为原始数据,min和max分别代表数据的最大最小值2.2、零...取值范围为[0, 3],于是可以构造一个目标函数符合图1.1(a)中的等值图。在学习速率相同的情况下,x1的更新速度会大于x2,需要较多的迭...