Max-Min算法 Max-Min算法⾮常类似于Min-Min算法。同样要计算每⼀任务在任⼀可⽤机器上的最早完成时间，不同的是Max-Min算法⾸先调度⼤任务，任务到资源的映射是选择最早完成时间最⼤的任务映射到所对应的机器上。该算法形式化描述如下：M为所有未调度的任务的集合 （1）判断任务集合M是否为空，不为空...
一、Max-min(最大最小)搜索算法 最大最小搜索算法是一种基于深度优先搜索的算法,通过对游戏的可能走法进行递归搜索,以找到最好的决策。 在这种算法中,游戏被建模为一棵树,每个节点表示一个游戏状态,每个节点的子节点表示可能的下一步走法。由于游戏可能存在多个结果,因此每个叶子节点都有一个关联的得分值。该得...
Max-Min算法 Max-Min算法非常类似于Min-Min算法。同样要计算每一任务在任一可用机器上的最早完成时间,不同的是Max-Min算法首先调度大任务,任务到资源的映射是选择最早完成时间最大的任务映射到所对应的机器上。 该算法形式化描述如下: M为所有未调度的任务的集合 (1)判断任务集合M是否为空,不为空,执行(2);否...
我们规定初始化4个聚类中心点。 importnumpyasnpclassMaxMinDistance(object):def__init__(self,k):self.centers=[]self.k=k@staticmethoddefeuclidean(a:list,b:list):returnnp.linalg.norm(np.array(a,dtype=np.float)-np.array(b,dtype=np.float),axis=1)deffit(self,X:list):ifisinstance(X,np.ndar...
Max-Min Fairness带宽分配算法 近期再写一个网络仿真器,里面參考了Max-MinFairness算法,这是一种比較理想、公平的带宽分配算法。其思路主要例如以下:首先是算法的准备,考察某一时刻的网络中全部的flow,因为每条flow都有其各个link,因此能够得到各个link上全部流经的flow,然后開始迭代,各个link都把capacity平均分给全部...
(progressive filling) 算法存在收敛速度与 精确 度的矛盾 .对此 ,本文作 者改 进了 该算 法 , 提出 带权 快速Max_Min 公平分配算法(简称带权快速算法) ,在保证了算法精确度的同时 ,提高了 算法的 收敛速度 .最后给出了 ns-2 下的仿真分析 ,验证了 该算法的稳定性 .1 算法介绍在单节点上 ,考虑 n ...
井字棋游戏强化学习是一种通过与环境的交互学习最优策略的方法。在3×3的九宫格中,玩家轮流在格子里留下标记(一般来说先手者为X),任意三个标记形成一条直线,则为获胜。该游戏规则简单明了,是强化学习入门常用的一个简单案例。 首先,强化学习模型通常基于马尔可夫决策过程,其中状态表示棋盘上的位置,动作则代表玩家...
作者对基本蚁群算法作了一系列改进 , 提出 了一种基于云模型的小生境 MAX 2 MI N 相遇改进 策略 ,使其能在较大搜索空间条件下避开局部最 优解 ,从而在全局优化的实现过程中能够比较迅 速地找到全局最优解 。 ( 4) k =1 τ 式中 :ρ 为信息素的残留系数 ;Δ ij ( t) 为本次循环 kτ 中...
max-minfairness最⼤最⼩公平算法 我们经常⾯临给⼀组⽤户划分稀有资源的问题,他们都享有等价的权利来获取资源,但是其中⼀些⽤户实际上只需要⽐其他⽤户少的资源.那么我们如何来分配资源呢?⼀种在实际中⼴泛使⽤的分享技术称作“最⼤最⼩公平分享”.直观上,公平分享分配给每个⽤户想要的...
max-min fairness 最大最小公平算法 我们总会面临这样的问题,需要给一组用户分配一些稀缺资源,站在资源分配者的角度,他们具有等价的权利获取资源,但实际上,一些用户可能获取较少的资源就能够满足需要,这样看来,他们对资源的获取又不是完全等价的,似乎不适合去平分资源,因此就有了最大最小公平算法。