MaxMin算法是怎样分治的?相关知识点: 试题来源: 解析 Maxmin(p,q,max,min) if 问题不可分:n=2 then 对两元素进行比较产生max,min。return。 else {m = (p+q)/2。 Maxmin(p,m,max1,min1)。 maxmin(m+1,q,max2,min2)。 max=maxnum(max1,max2)。 min=minnum(min1,min2)。 }...
Max-Min算法 Max-Min算法非常类似于Min-Min算法。同样要计算每一任务在任一可用机器上的最早完成时间,不同的是Max-Min算法首先调度大任务,任务到资源的映射是选择最早完成时间最大的任务映射到所对应的机器上。 该算法形式化描述如下: M为所有未调度的任务的集合 (1)判断任务集合M是否为空,不为空,执行(2);否...
MaxMin 算法 Maxmin(i,j,max,min) if then对两元素进行比较;return; else { ___(i,m,max1,min1); //其中max1和min1为解子问题1解 Greedy-trunk //输入按w(1) //解向量(xi,x2,...,xi,…, xn),xi∈{0,1} X←0;cu←M; for i...
一、Max-min(最大最小)搜索算法 最大最小搜索算法是一种基于深度优先搜索的算法,通过对游戏的可能走法进行递归搜索,以找到最好的决策。 在这种算法中,游戏被建模为一棵树,每个节点表示一个游戏状态,每个节点的子节点表示可能的下一步走法。由于游戏可能存在多个结果,因此每个叶子节点都有一个关联的得分值。该得...
2. 扩展节点:算法会递归地对每个子节点进行扩展,模拟每一步可能的棋局。对于每一个子节点,算法会假设对手总是选择使其结果最坏的走法(对于Max节点,即Alpha-Beta搜索中的最小值;对于Min节点,即最大值)。 3. 评估节点:当达到叶子节点(游戏结束或无法再扩展的状态)时,算法会评估该状态的值,这通常基于预先定义的...
题目 MaxMin算法 Maxmin(i,j,max,min) if then对两元素进行比较;return; else { ___(i,m,max1,min1); //其中max1和min1为解子问题1的解 else return(RBINSRCH(A, x, j+1,q) ); endcase } end 相关知识点: 试题来源: 解析 maxmin 反馈 收藏 ...
(progressive filling) 算法存在收敛速度与 精确 度的矛盾 .对此 ,本文作 者改 进了 该算 法 , 提出 带权 快速Max_Min 公平分配算法(简称带权快速算法) ,在保证了算法精确度的同时 ,提高了 算法的 收敛速度 .最后给出了 ns-2 下的仿真分析 ,验证了 该算法的稳定性 .1 算法介绍在单节点上 ,考虑 n ...
Max-Min Fairness带宽分配算法 近期再写一个网络仿真器,里面參考了Max-MinFairness算法,这是一种比較理想、公平的带宽分配算法。其思路主要例如以下:首先是算法的准备,考察某一时刻的网络中全部的flow,因为每条flow都有其各个link,因此能够得到各个link上全部流经的flow,然后開始迭代,各个link都把capacity平均分给全部...
# Step 3: d(ci, cj ) =max(min(d(xk, cj))# 第2和第3可以合在一起。ck_ind=np.argmax([np.min(self.euclidean(a=[point],b=self.centers))forpointinX])self.centers.append(X[ck_ind])returnselfif__name__=='__main__':data=[[0,0],[3,8],[1,1],...