日志的描述得知,消费者被被剔除的原因是调用 poll() 方法消费耗时太久了,其中有提到 max.poll.interval.ms 和 max.poll.records 两个参数,而且还会导致提交 max.poll.interval.ms...表示消费者处理消息逻辑的最大时间,对于某些业务来说,处理消息可能需要很长时间...
如果max.poll.records的值设置得过大,消费者可能会在重平衡期间拉取到过多的消息,导致在重平衡完成之前无法处理完这些消息,从而触发KafkaConsumer.commitSync()或KafkaConsumer.commitAsync()方法的CommitFailedException异常。 最佳实践:为了避免这种情况,你可以在消费者代码中捕获CommitFailedException异常,并在异常发生时...
kafka consumer max-poll-records是Kafka消费者配置参数之一,用于控制每次拉取的最大记录数。它指定了每次调用poll()方法时,消费者从每个分区中最多拉取的记录数。 性能方面,将max-poll-records设置为较大的值可以提高消费者的吞吐量,因为每次拉取的记录数增加了。然而,需要注意的是,设置过大的值可能会导致消...
spring: kafka: consumer: max-poll-records: 20 作用: max.poll.records参数用于控制Kafka消费者每次从broker中拉取消息的最大数量,这有助于实现消费弱化和控制内存资源的需求。 综上所述,max.poll.records的默认值为500,可以根据实际需求进行调整,但需要注意不要设置得过大,以避免频繁的rebalance和内存资源的...
max.poll.records:意味消费者一次poll()操作,能够获取的最大数据量,调整这个值能提升吞吐量,于此同时也需要同步提升max.poll.interval.ms的参数大小。 fetch.max.bytes:意味server端可返回给consumer的最大数据大小,增加可以提升吞吐量,但是在客户端和服务端网络延迟比较大的环境下,建议可以减小该值,防止业务处理数据...
在application.properties或application.yml文件中设置【spring.kafka.consumer.max-poll-records】的值为100,表示每次拉取消息的最大记录数为100。 ### 步骤2: 创建Kafka消费者配置 ```java @Configuration public class KafkaConsumerConfig { @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}") ...
500条。max.poll.records：每执行一次poll方法所拉去的最大数据量，是基于所分配的所有Partition而言的数据总和，而非每个Partition上拉去的最大数据量，默认值为500。
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记录的数量比消费者在一次往返中可以处理的记录多得多(即比消费者的max.poll.records配置更多的记录) 消费者必须读取来自多个主题和多个分区的记录 我天真地假设代理在每个轮询循环中返回每个主题的记录,以便消费者以相似的速度读取所有主题。但情况似乎并非如此。显然,它一次优先考虑单个主题的记录,在没有明显模式的情况...
records kafka消费指定每次最⼤消费消息数量 max.poll.records ⼀个属于new consumer的配置项，出现在0.10及其以上版本中。#⼀次调⽤poll()操作时返回的最⼤记录数，默认值为500 spring.kafka.consumer.max-poll-records;Properties properties = new Properties();properties.put("max.poll.records",2);