关于max.poll.records的默认值,根据参考信息,我们可以得出以下结论: 默认值: max.poll.records的默认值为500。这意味着在默认情况下,Kafka消费者每次调用poll()方法时,最多会从Kafka broker中拉取500条消息。 最大值: max.poll.records的最大值可以达到2147483647。然而,为了避免频繁发生rebalance,通常不建议将这...
消息队列Kafka版max.poll.records默认值500，最大值2147483647。为了防止频繁发生rebalance，建议不要设置过...
默认情况下,该值为500。这个参数的设置会影响消费者的吞吐量和延迟。 低吞吐量、低延迟场景:如果你的应用场景对延迟要求较高,比如实时监控系统或金融交易系统,你可能希望减小max.poll.records的值。这样,消费者会更加频繁地调用poll()方法,从而更快地响应新产生的消息。 高吞吐量场景:如果你的应用场景需要处理大量...
500条。max.poll.records：每执行一次poll方法所拉去的最大数据量，是基于所分配的所有Partition而言的数据总和，而非每个Partition上拉去的最大数据量，默认值为500。
日志的描述得知,消费者被被剔除的原因是调用 poll() 方法消费耗时太久了,其中有提到 max.poll.interval.ms 和 max.poll.records 两个参数,而且还会导致提交 max.poll.interval.ms...表示消费者处理消息逻辑的最大时间,对于某些业务来说,处理消息可能需要很长时间...
kafka消费指定每次最大消费消息数量 max.poll.records 一个属于new consumer的配置项,出现在0.10及其以上版本中。 #一次调用poll()操作时返回的最大记录数,默认值为500 spring.kafka.consumer.max-poll-records; Propertiesproperties=newProperties(); properties.put("max.poll.records",2);...
max.poll.records:消费者一次poll()操作,能够获取的最大数据量,增加这个参数值,会增加一次性拉取数据的数据量,确保拉取数据的时间,至少在max.poll.interval.ms规定的范围之内,默认值:500 2.3 Simpleconsumer参数调优 simpleconsumer在初始化阶段需要传一个fetchsize的参数,比如:consumer=new SimpleConsumer(leaderBroker,a...
will limit the number of records the producer will send in a single request to avoid sending huge requests.This is also effectively a cap on the maximum record batch size. Note that the server has its own cap on record batch size which may be different from this. 默认 1 * 1024 * 1024...
在application.properties或application.yml文件中设置【spring.kafka.consumer.max-poll-records】的值为100,表示每次拉取消息的最大记录数为100。 ### 步骤2: 创建Kafka消费者配置 ```java @Configuration public class KafkaConsumerConfig { @Value("${spring.kafka.bootstrap-servers}") ...