3. 调整图表比例 了解数据比例后,我们可以使用set_aspect()方法来调整图表的纵横比。这对于创建特定形状的图表或保持数据的真实比例非常有用。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,ax=plt.subplots()x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x/10)ax.plot(x,y
在matplotlib中,可以使用`set_aspect`方法来设置等值线图的轴比例尺。该方法可以接受一个参数`aspect`,用于指定轴比例尺的值。 轴比例尺是指图形中x轴和y轴的比例关系,它决定...
注意观察以上Y轴的刻度变化,matplotlib主要通过set_yscale设置y轴的坐标轴比例,通过set_xscale设置x轴的坐标轴比例。 6.3.4 坐标轴刻度、刻度标签(Ticks、Tick labels) 每个坐标轴(Axis)上的 x 轴和 y 轴都有默认的刻度(Ticks)和刻度标签(Tick labels),刻度分为主刻度(major ticks)和次刻度(minor ticks),相应...
linspace(-1, 1, 100) # 生成等间隔数字-1到1,共100个数值 y = np.linspace(-1, 1, 100) # 同理 X, Y = np.meshgrid(x, y) # 根据输入的两个分别一维的函数向量创建相应的二维矩阵用于3D图像的表面绘制 Z = np.sin(np.sqrt(X**2 + Y**2)) # 根据X和Y数组生成Z数组# 在3D坐标系中...
x和y参数的值是相对于子图区域的比例。x=0表示最左边,x=1表示最右边;y=0表示底部,y=1表示顶部。通过调整这些值,我们可以将标题放置在子图区域的任何位置。 4. 使用 LaTeX 格式的标题 Matplotlib 支持在标题中使用 LaTeX 格式的数学公式。这对于需要在标题中包含复杂数学表达式的科学或工程图表特别有用。
plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('Line Plot') plt.show() 散点图绘制 散点图用于展示两个变量之间的关系,常用于探索性数据分析。 示例代码: import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.rand(100) ...
x = np.empty([3,3,3], np.uint8)print(x) 函数np.eye()返回一个 2D 矩阵,对角线为 1,其他元素为 0。下面是一个例子: y = np.eye(5, dtype=np.uint8)print(y) 输出如下所示: [[10000] [01000] [00100] [00010] [00001]] 您可以更改对角线索引的位置。默认值为 0,表示主对角线。正值表...
linspace(0, 5, 50) y = np.linspace(0, 5, 40) X, Y = np.meshgrid(x, y)#生成网格点坐标矩阵 Z = f(X, Y) plt.contour(X, Y, Z, colors='black'); plt.colorbar();#添加带有标注颜色信息的附加坐标轴 #以上方法的问题在于其不是平滑的,而是离散的,增加XY的密度能够改善,但是比较低效 ...
plt.title("y=x^2",loc="left") plt.plot(x,y) 4. 处理图形中的中文问题 假如,我们想将图像的标题设置为y等于x的平方,如 plt.title("y等于x的平方") plt.plot(x,y) 如上图所示,则会出现问题,中文无法正常显示。 解决办法: 修改字体配置 ...
plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(10,0) plt.ylim(1.2,-1.2); 相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个函数可以在一个函数调用中就完成 x 轴和 y 轴范围的设置,传递一个[xmin, xmax, ymin, ...