bottom=True, labelsize=10, direction='inout', colors='gray') #刻度千分位显示 ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) pl
ax2 = ax.twinx() subplot:创建子图。 plt.subplot(1,2,1) subplots_adjust:调整子图布局。 plt.subplots_adjust(wspace=0.5) 五、集大成者:示例大合集 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') ax.set_title('Your Chart Title'...
fig,ax=plt.subplots()ax.set_xlabel('X轴 - how2matplotlib.com')ax.set_ylabel('Y轴 - how2matplotlib.com')# 调整x轴标签位置ax.xaxis.set_label_coords(0.5,-0.1)# 调整y轴标签位置ax.yaxis.set_label_coords(-0.1,0.5)plt.title('使用set_label_coords()调整标签位置 - how2matplotlib.com')pl...
这是因为,subplot在某种程度上是Axes的特例。 2.画布(figure)与子图(subplot) 让我们比较困惑的是,在绘图时axis会出来捣乱。其实axis是地地道道的普通坐标轴。每个子图都有坐标轴。为了获得更好的可读性,每个坐标轴都可以配上标签(label)。例如,X轴有xlabel这个属性,Y轴有ylabel属性等。 可能Matplotlib的设计者认...
x=np.linspace(0,10,100)y=np.exp(x)fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot(x,y,label='exp(x)')# 设置x轴主刻度间隔为1ax.xaxis.set_major_locator(MultipleLocator(1))# 设置y轴主刻度间隔为5000ax.yaxis.set_major_locator(MultipleLocator(5000))ax.set_title('Using MultipleLocator - ho...
其中:title为图像标题,Axis为坐标轴, Label为坐标轴标注,Tick为刻度线,Tick Label为刻度注释。各个对象关系可以梳理成以下内容: 2.常用函数 ylabel xlabel axis subplot plot rcParams titletextannotate grid subplot2grid boxplot bar barh polar pie scatter histsavefig ...
x轴和y轴 axis 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel ...
axis:选择网格线显示的轴。字符串,可选参数,取值范围为 {'both', 'x', 'y'} ,默认为 'both' 。 **kwargs:Line2D线条对象属性。常用的 color :这就不用多说了,就是设置网格线的颜色。或者直接用c来代替color也可以。 linestyle :也可以用ls来代替linestyle, 设置网格线的风格,是连续实线,虚线或者其它不...
"Arial Unicode MS" # 设置字体plt.rcParams['font.sans-serif']="Arial Unicode MS" #正常显示中文标签np.random.seed(2)x1=np.random.randint(0,20,8) y1=np.random.randint(0,100,8)fig=plt.figure() #实例化画布ax=fig.add_subplot(111)#添加坐标系ax.scatter(x1,y1,c="r",marker="o",label...
axes = figure.add_subplot(1,1,1) axes.plot(x,y,'o-r') # x轴标签 # 扩展参数:Text属性参数 axes.set_xlabel(xlabel='this is the x axis', fontdict=None, labelpad = 5, #default: 4.0 loc='left', #default: 'center' # 扩展参数:Text属性参数(省略) ...