水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 tick 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 tick label 表示特定坐标轴的值 绘图区域(坐标系) axes 实际绘图的区域 坐标系标题 title 实际绘图的区域 轴标签 xlabel ylabel 实际绘图的区域 import numpy as np import pandas as pd import matplotlib....
matplotlib.pyplot.xlabel(xlabel, fontdict=None, labelpad=None,, loc=None, **kwargs) matplotlib.pyplot.ylabel(ylabel,fontdict=None,labelpad=None,,loc=None, **kwargs) OO API: Axes.set_xlabel(self, xlabel,fontdict=None,labelpad=None,, loc=None, **kwargs) Axes.set_ylabel(se...
20)**8,np.arange(1,20))ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel('Y')ax.ticklabel_format(axis='...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建示例数据x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]# 创建图表plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,marker='o')# 设置 X 轴刻度标签字体大小plt.tick_params(axis='x',labelsize=14)# 添加标题和标签plt.title('How2Matplotlib.com - X Axis Font Size Example',fo...
在这个例子中,我们使用plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=12)将 x 轴和 y 轴的主刻度标签大小都设置为 12 点。axis='both'表示同时设置 x 轴和 y 轴,which='major'表示只设置主刻度标签。您可以根据需要调整labelsize参数的值来改变刻度标签的大小。
例如,plt.tick_params(axis='both', fontsize=14)将使刻度标签的字体大小增加到14个点。 隐藏刻度线:使用plt.tick_params()函数并设置参数visible为False可以隐藏刻度线。例如,plt.tick_params(axis='both', visible=False)将隐藏坐标轴上的所有刻度线。 设置刻度的标签格式:使用plt.ticklabel_format()函数可以...
label_1 = axes.get_xticklabels()[3] label_1.set_color('red') label_1.set_fontsize(20) label_1.set_label(15) plt.show() (6)主刻度、次刻度、网格 from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter x1 = np.linspace(0.0, 100.0, 500) ...
ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter('%.3f')) 坐标轴设置字体大小 for tick in ax.yaxis.get_major_ticks(): tick.label.set_fontsize(15) 字体全局设置 plt.rc('font',family='serif', serif='Times') plt.rc('text', usetex=True) ...
# 通过rcParams设置全局横纵轴字体大小 mpl.rcParams['xtick.labelsize'] = 24 mpl.rcParams['ytick.labelsize'] = 24 np.random.seed(42) # x轴的采样点 x = np.linspace(0, 5, 100) # 通过下面曲线加上噪声生成数据,所以拟合模型就用y了…… ...