subplots() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1,ncols=1,*,sharex=False,sharey=False,squeeze=True,subplot_kw=None,gridspec_kw=None,**fig_kw) 参数说明: nrows:默认为 1,设置图表的行数。 ncols:默认为 1,设置图表的列数。
这时，我们通过调整函数subplots()中的参数sharey（或是参数sharex）的不同取值情况，从而实现共享不同子区的绘图区域的坐标轴的需求。下面，就让我们来全面掌握函数subplots()在共享不同子区的绘图区域的坐标轴的设置方法，以实现正确和灵活地使用函数subplots()。我们介绍函数subplots()的使用方法时，调用签名使用了...
通过调整函数subplots()中的参数sharey(或sharex)的不同取值情况,可以实现共享不同子区的绘图区域的坐标轴需求。sharex和sharey的取值形式有四种,分别是“row”,“col”,“all”和“none”。 共享不同子区绘图区域的坐标轴 尝试各个sharex和sharey的取值,现在先令sharex = “none”: import matplotlib.pyplot a...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建2x2的子图布局fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(10,8))# 生成一些示例数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)y3=np.exp(-x/10)y4=x**2# 在每个子图中绘制不同的函数axs[0,0].plot(x,y1)axs[0,0].set_title('Sine Func...
创建一个图像对象(figure) 和 一系列的子图(subplots)。 官网:https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html (网页最下方有很多demo) . 源码matplotlib.pyplot.subplots defsubplots(nrows=1,ncols=1,sharex=False,sharey=False,squeeze=True, ...
subplots() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.subplots(nrows=1, ncols=1, *, sharex=False, sharey=False, squeeze=True, subplot_kw=None, gridspec_kw=None, **fig_kw) 参数说明: nrows:默认为 1,设置图表的行数。 ncols:默认为 1,设置图表的列数。
同样可以用twiny()方法共享y轴 2. 共享不同子区绘图区域的坐标轴 subplots()函数有两个命名关键字参数sharex和sharey,有四种取值 'row' 'col' 'all',等同于True 'none',等同于False importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlibasmpl ...
新式风格的代码直接利用pyplot.subplots()函数一次性创建: + View Code 它创建了Figure和对应所有网格SubPlot。你也可以不去解包而直接: + View Code 返回的axs是一个nrows*ncols的array,支持numpy的索引。 3. 调整横坐标不重叠 未调整前: + View Code ...
在这个例子中,我们创建了一个 2×3 的子图网格。sharey=True参数使得所有子图共享相同的 y 轴范围。我们使用axes.flat属性来遍历所有子图,并在每个子图中添加一些文本和标题。 1.3 子图间距调整 我们可以使用plt.subplots()的hspace和wspace参数来调整子图之间的间距: ...
y = np.sin(x**2) # 创建一个画像和子图 -- 图2 fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, y) ax.set_title('Simple plot') # 创建两个子图 -- 图3 f, (ax1, ax2) = plt.subplots(1, 2, sharey=True) ax1.plot(x, y) ax1.set_title('Sharing Y axis') ...