Stacked Bar ChartThis example shows how to create a stacked bar chart. stacked_bar_chart.py import matplotlib.pyplot as plt # Data categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values1 = [10, 20, 15, 25] values2 = [15, 25,
() # 遍历每个类别 for i in range(len(categories)): # 绘制每个子类别的条形 ax.bar(subcategories, values[i], label=categories[i]) # 添加图例 ax.legend() # 设置横轴和纵轴标签 ax.set_xlabel('Subcategories') ax.set_ylabel('Values') # 设置标题 ax.set_title('Stacked Bar Chart'...
堆叠条形图(Stacked Bar Chart)是一种用于展示多个类别数据之间关系的图表类型。在堆叠条形图中,每个条形被分为多个部分,每个部分代表一个子类别的数据。堆叠条形图可以直观地展示数据的总和以及各个子类别的分布情况。 相关优势 直观展示数据总和:堆叠条形图可以清晰地展示每个类别的总和。
bar3 = ax.bar(categories, variables3, bottom=[i+j for i, j in zip(variables1,variables2)], label='Variable 3') # 添加图例 ax.legend() # 设置标题和轴标签 ax.set_title('Stacked Chart') ax.set_xlabel('Categories') ax.set_ylabel('Variables') # 调整图表布局,防止注释遮挡图表内容 plt...
(bars):forbarinbars:height=bar.get_height()plt.text(bar.get_x()+bar.get_width()/2.,bar.get_y()+height/2,f'{height}',ha='center',va='center')add_labels(bars1)add_labels(bars2)plt.title('Stacked Bar Chart with Labels - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Categories')plt.ylabel(...
ax.set_title('Stacked Bar Chart') ax.set_xticks(x) ax.set_xticklabels(df['店铺名称']) ax.legend()#在每个柱子上方显示数据标签forrectinrects1: height=rect.get_height() ax.annotate(f'{height}', xy=(rect.get_x() + rect.get_width() / 2, height), xytext=(0, 3), ...
堆积柱状图(Stacked Bar Chart):在柱状图的基础上,将不同类别或子类别的数值堆叠起来,以更直观地比较不同部分之间的大小关系。面积图(Area Chart):通过连接数据点并填充颜色,显示变量随时间或其他自变量的变化趋势及其占比关系。蜡烛图(Candlestick Chart):用于展示股票价格的波动情况,包括开盘价、收盘价、最高价和最...
(10,6))plt.barh(categories,values1,label='Group A')plt.barh(categories,values2,left=values1,label='Group B')plt.barh(categories,values3,left=[i+jfori,jinzip(values1,values2)],label='Group C')plt.title('Stacked Horizontal Bar Chart - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Values')plt....
对于展示部分与整体关系，柱状堆叠图（Stacked Chart）是另一种选择。它通过分层条形来清晰地显示各部分的累积效果。堆叠柱状图的创建同样通过bar函数，效果直观，有助于数据解读。水平柱状图（Horizontal Bar）则提供了另一种视角，适用于不同类型的数据展示。总之，matplotlib的bar函数为数据可视化提供了丰富...
(categories, sales2, bar_width, bottom=sales1, label='Sales 2') bar3 = ax.bar(categories, sales3, bar_width, bottom=np.array(sales1) + np.array(sales2), label='Sales 3') # 添加图表元素 ax.set_xlabel('Categories') ax.set_ylabel('Sales') ax.set_title('Stacked Bar Chart') ax...