13、带标记的发散型棒棒糖图(Diverging Lollipop Chart with Markers) 带标记的棒棒糖图通过强调您想要引起注意的任何重要数据点并在图表中适当地给出推理,提供了一种对差异进行可视化的灵活方式。 14、面积图(Area Chart) 通过对轴和线之间的区域进行着色,面积图不仅强调峰和谷,而且还强调高点和低点的持续
Here, we useplt.stackplotto create a stacked area chart showing sales data for two product categories—electronics and clothing—over five months. The chart stacks the sales values, allowing us to see both the individual contributions and the total sales trend. Thelabelsparameter names each datase...
43、堆积面积图 (Stacked Area Chart) 堆积面积图可以直观地显示多个时间序列的贡献程度,因此很容易相互比较。 44、未堆积的面积图 (Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度(起伏)。在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。未堆积...
43、堆积面积图 (Stacked Area Chart) 堆积面积图可以直观地显示多个时间序列的贡献程度,因此很容易相互比较。 44、未堆积的面积图 (Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度(起伏)。在下面的图表中,您可以清楚地看...
43 堆积面积图 (Stacked Area Chart) 44 未堆积的面积图 (Area Chart UnStacked) 45 日历热力图 (Calendar Heat Map) 46 季节图 (Seasonal Plot) 七、分组 (Groups) 47 树状图 (Dendrogram) 48 簇状图 (Cluster Plot) 49 安德鲁斯曲线 (Andrews Curve) 50 平行坐标 (Parallel Coordinates)加入...
(x,0,y1,color='red',alpha=0.6,label='Y1')ax.fill_between(x,y1,y1+y2,color='blue',alpha=0.6,label='Y2')ax.fill_between(x,y1+y2,y1+y2+y3,color='green',alpha=0.6,label='Y3')# 添加图例和标题ax.legend()ax.set_title('Stacked Area Chart')ax.set_xlabel('X')ax.set_ylabel(...
x=np.arange(10)y1=np.random.rand(10)y2=np.random.rand(10)y3=np.random.rand(10)plt.fill(x,y1,'r',alpha=0.3)plt.fill(x,y1+y2,'g',alpha=0.3)plt.fill(x,y1+y2+y3,'b',alpha=0.3)plt.title('Stacked Area Chart - how2matplotlib.com'...
43 堆积面积图 (Stacked Area Chart) 44 未堆积的面积图 (Area Chart UnStacked) 45 日历热力图 (Calendar Heat Map) 46 季节图 (Seasonal Plot) 七、分组 (Groups) 47 树状图 (Dendrogram) 48 簇状图 (Cluster Plot) 49 安德鲁斯曲线 (Andrews Curve) 50 平行坐标 (Parallel Coordinates)加入...
44. 未堆积的面积图 (Area Chart UnStacked) 未堆积面积图用于可视化两个或更多个系列相对于彼此的进度(起伏)。 在下面的图表中,您可以清楚地看到随着失业中位数持续时间的增加,个人储蓄率会下降。 未堆积面积图表很好地展示了这种现象。 # Import Data ...
The chart we're going to reproduce today is made of two separated plots, a linechart and a stacked area chart. We'll do the linechart first. First of all, let's get started by creating the objects that are going to hold the data for us. Note these values are inferred from the ori...