堆叠条形图(Stacked Bar Chart)是一种用于展示多个类别数据之间关系的图表类型。在堆叠条形图中,每个条形被分为多个部分,每个部分代表一个子类别的数据。堆叠条形图可以直观地展示数据的总和以及各个子类别的分布情况。 相关优势 直观展示数据总和:堆叠条形图可以清晰地展示每个类别的总和。 展示子类别分布:通过堆...
rects1= ax.bar(x, df['销售数量'], bar_width, label='销售数量') rects2= ax.bar(x, df['销售数量2'], bar_width, bottom=df['销售数量'], label='销售数量2')#添加标签和标题ax.set_xlabel('店铺名称') ax.set_ylabel('销售数量') ax.set_title('Stacked Bar Chart') ax.set_xticks(x...
plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Values') plt.title('Stacked Bar Chart') # 显示图形 plt.show() 在这个例子中,我们首先创建了四个类别和对应的值。然后,我们使用bar函数绘制了堆积柱状图,其中bottom参数指定了每个柱子的底部的值。最后,我们设置了x轴标签、y轴标签和标题,并使用show函数显示了整个图形。
有时候想在同一根柱子上显示两个不同的数值,即所谓堆积柱状图(stacked bar chart)。 假设一个场景,有6家门店,每家门店都销售三种产品,用堆积柱状图显示每家门店三种产品的销量。 shops = ["A", "B", "C", "D", "E", "F"] sales_product_1 = [100, 85, 56, 42, 72, 15] sales_product_2 =...
bar是 Matplotlib 库中用于绘制条形图的函数之一。条形图是一种用于比较不同类别数据之间差异的常见可视化方式。 Step 1:安装Matplotlib库 pip3 install matplotlib Step 2:柱状图的Python示例代码 importmatplotlib.pyplotasplt# 数据categories=['A','B','C','D','E']# 类别values=[20,35,30,25,40]# 值#...
[5, 8, 6, 9], 'Value3': [3, 6, 4, 7] } df = pd.DataFrame(data) # 设置堆叠条图的数据 df.set_index('Category', inplace=True) # 绘制堆叠条图 df.plot(kind='bar', stacked=True) # 添加图表标题和标签 plt.title('Stacked Bar Chart') plt.xlabel('Category') plt.ylabel...
histtype: 直方图类型,‘bar’, ‘barstacked’, ‘step’, ‘stepfilled’ 返回值 : n: 直方图向量,是否归一化由参数normed设定 bins: 返回各个bin的区间范围 patches: 返回每个bin里面包含的数据,是一个list 作者最新文章 未明学院:Python可视化库Matplotlib绘图入门详解 未明学院:12个惊艳的数据可视化经典案例 未明...
Stacked Bar Chart With stacked bar charts we need to provide the parameterbottom, this informs matplotlib where the bar should start from, so we will add up the values below. In [5]: countries=['USA','GB','China','Russia','Germany']bronzes=np.array([38,17,26,19,15])silvers=np.ar...
matplotlib是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图。而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中。它的文档相当完备,并且Gallery页面中有上百幅缩略图,打开之后都有源程序。因此如果你需要绘制某种类型的图,只需要在这个页面中浏览/复制/粘贴一下,基本上都能搞...
参考:Adding value labels on a Matplotlib Bar Chart Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,其中柱状图(Bar Chart)是一种常用的图表类型。在数据分析和展示中,为柱状图添加数值标签可以大大提高图表的可读性和信息传递效果。本文将详细介绍如何在Matplotlib柱状图中添加数值标签,包括基本方...