通过函数plt.show()打开Matplotlib查看器,显示绘制的图形。 【示例】根据两点绘制一条线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 导入matplotlib模块importmatplotlib.pyplotasplt #准备要绘制点的坐标(1,2)(4,8)# 调用绘制plot方法 plt.plot([1,4],[2,8])# 第一个中括号里是绘制点的横坐标...
给几个有用的参考: https://stackoverflow.com/questions/2130913/no-plot-window-in-matplotlib https://stackoverflow.com/questions/7534453/matplotlib-does-not-show-my-drawings-although-i-call-pyplot-show 附评论里的问题:确定配置为TkAgg,但是在import matplotlib.pyplot as plt之后所显示的终端为agg 这种现...
而不是show()EN今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface，真的非常强大，图片质量可以达到...
给几个有用的参考: https://stackoverflow.com/questions/2130913/no-plot-window-in-matplotlib https://stackoverflow.com/questions/7534453/matplotlib-does-not-show-my-drawings-although-i-call-pyplot-show 附评论里的问题:确定配置为TkAgg,但是在import matplotlib.pyplot as pl...
pl.show() # 显示绘制出的图 可以看到,要显示一个图非常简单,只要有了两个list作为输入数据,先后调用plot和show函数就可以了。一定要记得只有调用了show之后才会显示出来!只有plot是不行的!在实际运用中,可能这样一条简单粗暴的线可能并不是我们想要的最好的结果,比如,想要在图形上显示原始数据点,很简单,只要在...
plt.show() 1. 2. 结果如下: 我们可以对轴上做一些设定: plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,4]表示y 的 plt.ylabel('y')#y轴的标签 plt.xlabel('x')#x轴的标签 plt.show() 1. 2. 3. 4. 结果如下: plot函数基本的用法:指定x、y ...
plt.show() 8 stackplot绘制面积图 8.1 stackplot参数 matplotlib.pyplot.stackplot(x, *args, labels=(), colors=None, baseline='zero', data=None, **kwargs) x:形状为(N,)的类数组结构,即尺寸为N的一维数组。必备参数。 y:形状为(M,N)的类数组结构,即尺寸为(M,N)的二维数组。必备参数。y参数有...
plt.plot(x,y1,linewidth=1,linestyle='--',label='line')plt.plot(x,y2,linewidth=2,linestyle='-',label='curve') x,y表示画出的数据;linewidth表示画出的线的宽度;linestyle表示画线的类型(supported values are '-', '--', '-.', ':');label表示该线的标签,在后面会用到。
→ ax.legend(frameon=False) … show error as shaded region? → ax.fill_between(X, Y+error, Y‐error) … draw a rectangle? → ax.add_patch(plt.Rectangle((0, 0),1,1) … draw a vertical line? → ax.axvline(x=0.5) … draw outside frame? → ax.plot(…, clip_on=False) …...
plt.show() 显示结果如下: 使用简写: 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints=np.array([6,2,13,10]) plt.plot(ypoints,ls='-.') plt.show() 显示结果如下: 线的颜色 线的颜色可以使用color参数来定义,简写为c。 颜色类型: ...