plt.plot(x,y2) # color曲线颜色:红,linewidth曲线宽度:1.0,linestyle曲线类型:虚线 plt.plot(x,y1,color='red',linewidth=1.0,linestyle='--') plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 2.调整轴的刻度范围和名称(xlim,xlabel,xticks) plt.xlim:设置x轴范围 plt.xlabel:设置x轴名称 plt.xticks:设置x轴刻度及...
plt.show()函数默认在新的窗口打开一副图像,并且提供了对图像进行操作的按钮,但是在ipython命令中,我们可以将它插入notebook,就可以不调用plt.show()函数就会显示: %matplotlib notebook %matplotlib inline (二)plt.plot()函数 用plt.plot()函数可以绘制简单的线图 plt.plot([1,2,3,4])#默认情况下[1,2,3,...
plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) plt.plot(x, y) plt.show() 绘好的图可以保存吗? 保存绘图 savefig savefig(图片路径) from matplotlib import pyplot as plt x = [1, 2, 3] y = [10, 30, 26] plt.figure(figsize=(20, 8), dpi=80) plt.plot(x, y) plt.show() plt.savefig('...
plt.show() ''' 第2组:4家公司 ''' #绘制Facebook的画纸3 #通过指定画纸ax,在同一张画纸上绘图 #Facebook ax3=fbDf.plot(x=fbDf.index,y='Close',label='Facebook') #苹果 applDf.plot(ax=ax3,x=applDf.index,y='Close',label='苹果') #阿里巴巴 babaDf.plot(ax=ax3,x=babaDf.index,y=...
→ ax.legend(frameon=False) … show error as shaded region? → ax.fill_between(X, Y+error, Y‐error) … draw a rectangle? → ax.add_patch(plt.Rectangle((0, 0),1,1) … draw a vertical line? → ax.axvline(x=0.5) … draw outside frame? → ax.plot(…, clip_on=False) …...
https://stackoverflow.com/questions/7534453/matplotlib-does-not-show-my-drawings-although-i-call-pyplot-show 附评论里的问题:确定配置为TkAgg,但是在import matplotlib.pyplot as plt之后所显示的终端为agg 这种现象的主要原因,是因为版本冲突。可以这么说,print((matplotlib.matplotlib_fname())打印出来的配置文...
plt.show()#显示图片 从前面的代码可以看出matplotlib绘图的基本过程:先利用numpy生成x,y坐标的数据,当然也可以用其他方法生成x,y坐标的数据,比如说从csv或者excel表格中读出数据,然后用plt.title()设置标题,plt.xlabel()、 plt.ylabel()设置x、y坐标的标签,再用plt.plot()方法绘图,plt.savefig()保存图片(可选...
plt.show() 显示结果如下: 使用简写: 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp ypoints=np.array([6,2,13,10]) plt.plot(ypoints,ls='-.') plt.show() 显示结果如下: 线的颜色 线的颜色可以使用color参数来定义,简写为c。 颜色类型: ...
点备用颜色fillstyle='full',#指定填充模式为完全填充drawstyle='default',#指定绘图模式为默认线形图solid_capstyle='butt',#指定实线笔帽样式label='第'+'1'+'条线',)plt.title('plot示例',fontsize=20)plt.legend()plt.grid(False)plt.xlabel('X',fontsize=20)plt.ylabel('Y',fontsize=20)plt.show...
plt.plot(x,y)plt.show()图片操作,位置、保存 2、figure()使用 plt.figure(num=1,figsize=(8,5))--定义一个figure(),可设置显示多个框图plt.plot(x,y,color='',linewidth=,linestyle=,label=)plt.imshow()--显示图片 颜色速查表 线体常用的:实线:-点线:.点划线:-.虚线:--maker ...