这段代码首先创建一个图形和坐标轴对象,然后使用axis('off')方法隐藏坐标轴,最后使用show()方法显示图形。 设置画布大小要设置画布大小,可以使用以下代码: import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(8, 6)) # 设置画布大小为8x6英寸 plt.show() 这段代码使用figure()方法创建一个新的图形对...
plt.show() 同时隐藏x轴和y轴的刻度线和标签:如果你想同时隐藏x轴和y轴的刻度线和标签,可以使用axis('off')函数。这将关闭坐标轴的显示。示例代码: import matplotlib.pyplot as plt x = [1, 2, 3, 4, 5] plt.axis('off') # 同时隐藏x轴和y轴的刻度线和标签 plt.plot(x, [1, 4, 9, 16, ...
接下来,我们可以通过调用ax.axis('off')函数来去掉图形的边框。 # 去掉图形的边框ax.axis('off') 1. 2. 最后,我们可以使用plt.show()函数来显示图形。 # 显示图形plt.show() 1. 2. 完整的代码如下: importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个空白的图形fig,ax=plt.subplots()# 去掉图形的边框ax.axis('o...
plt.axis('off') # 显示图像 plt.show() 以上实例中我们加载了一张地图图像,并将其转换为数组。 然后,我们使用 imshow() 函数将其显示出来,并使用axis('off')函数隐藏了坐标轴,以便更好地查看地图。 显示结果如下: 显示矩阵 实例 importmatplotlib.pyplotasplt importnumpyasnp # 生成一个随机矩阵 data=np....
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np image = np.random.rand(10, 10) plt.imshow(image, cmap='gray') plt.axis('off') plt.tick_params(axis='both', which='both', bottom=False, top=False, left=False, right=False, labelbottom=True, labelleft=True) plt.show() 这样,我们...
matplotlib 支持跨平台,可运行在 python 脚本,python 解释器, IPython,Jupyter notebook, web 应用服务器,以及四个 GUI(Graphical User...plt.show() 可以看到,上面脚本运行后,并没有显示可见的图表。...使用 plt.figure() 方法创建的 figure 要显示图表,必须调用 plt.plot() 等绘制函数。...ax.axis('o...
plt.figure(figsize=(5, 3))x = np.linspace(0, 2*np.pi)y = np.sin(x)plt.plot(x, y, c="r")# option# on：默认值，不写效果一样plt.axis("on")plt.show()plt.figure(figsize=(5, 3))x = np.linspace(0, 2*np.pi)y = np.sin(x)plt.plot(x, y, c="r")# option# off: ...
plt.axis('off') 命令隐藏了坐标轴，但我们在保存图像时，在图像的边框周围得到了空白。为了消除边框...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.cos(x)# 创建图表fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y,label='cos(x)')# 隐藏所有边框ax.axis('off')# 设置标题ax.set_title('Hide All Borders - how2matplotlib.com')plt.show() ...
plt.axis('off') 关闭坐标轴 这一部分就是前一个博客中进行个人倾向风格的设定参数 1)网格显示 x=np.linspace(-np.pi,np.pi,256,endpoint=True) c,s=np.cos(x),np.sin(x) plt.plot(x,c) plt.plot(x,s) plt.grid(True,linestyle="--",color="gray",linewidth="0.5",axis...