Matplotlib 设置标题字体大小 参考:ax.set_title font size 在Matplotlib中,我们经常需要为图表添加标题,以便更好地描述数据集或者图表内容。本文将介绍如何使用Matplotlib库中的ax.set_title方法来设置标题的字体大小。 设置标题字体大小示例代码 示例代码1:设置默
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y=[1,4,9,16,25]# 创建图表对象和子图对象fig,ax=plt.subplots()# 绘制图表并设置标题ax.plot(x,y)ax.set_title('标题',fontsize=12)# 显示图表plt.show()
fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])title=ax.set_title("Title font size demo - how2matplotlib.com")title.set_fontsize(24)plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们首先使用set_title()方法设置标题,然后通过返回的Text对象调用set_fontsize()方法...
,size=24, stretch=0)font_M = fm.FontProperties(family='Mistral',size='xx-large',stretch=1000, weight='bold')fig = plt.figure(constrained_layout=True)ax = fig.add_subplot(111)ax.set_title('Axes\'s Title', fontproperties = font_S)ax.set_xlabel('xaxis label', fontproperties=font_M)...
title:图例的标题。 fontsize:图例的字体大小。 labels:用于在图例中显示的标签列表。 示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 示例数据 x = np.linspace(0, 10, 100) y1 = np.sin(x) y2 = np.cos(x) # 创建图形和坐标轴 fig, ax = plt.subplots() # 使用不同的颜色、线型...
首先，我们使用 gca() 方法返回绘图的轴。然后，我们使用 axes.title.set_size(title_size)，axes.x...
myfont = matplotlib.font_manager.FontProperties(fname=r"c:\windows\fonts\simsun.ttc", size=14)...
font4 = {'family': 'Calibri', 'color': 'navy', 'weight': 'normal', 'size': 17, } x = np.linspace(0.0, 5.0, 100) y = np.cos(2*np.pi*x) * np.exp(-x/3) plt.plot(x, y, '--') plt.title('震荡曲线--SimSun华文楷体', fontdict=font1) ...
ax1.set_xlabel('X', fontsize=25) ax1.set_ylabel('sin(x)', fontsize=25) #画cos ax2.axhline(color='gray', linewidth=3) ax2.plot(Y2, color='#FF0000') ax2.set_title('np.cos', fontsize=30) ax2.set_xlabel('X', fontsize=25) ...
ax.set_title('title test',fontsize=12,color='r') plt.show() 2.annotate标注文字 (1)annotate语法说明 :annotate(s='str' ,xy=(x,y) ,xytext=(l1,l2) ,..) s 为注释文本内容 xy 为被注释的坐标点 xytext 为注释文字的坐标位置 xycoords 参数如下: ...