x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)fig,ax=plt.subplots()line1,=ax.plot(x,y1,label='Sin')line2,=ax.plot(x,y2,label='Cos')line1.set_alpha(0.7)line2.set_alpha(0.3)ax.set_title('How2matplotlib.com - Lines with Different Alpha Values')ax.legend()plt.show() ...
label='Data from how2matplotlib.com')ax.legend()# 启用网格线ax.grid(True)# 获取x轴的刻度对象xticks=ax.xaxis.get_major_ticks()# 设置第二个刻度的透明度为0.3xticks[1].set_alpha(0.3)plt.title('Demonstrating Tick object components')plt.show()...
alpha=0.5, label="国民总收入(万亿元)") data = df[df["zbCN"] == key2].copy() data = data.sort_values(by="sj") ax_twinx.fill_between(data["sjCN"], data["value"], color='r', alpha=0.2, label=key2) ax.legend(loc="upper left") ax_twinx.legend(loc="...
set_alpha(.3) plt.yticks(df.index, df.cars) plt.title('Diverging Dotplot of Car Mileage', fontdict={'size':20}) plt.xlabel('$Mileage$') plt.grid(linestyle='--', alpha=0.5) plt.xlim(-2.5, 2.5) plt.show() 图12 13 带标记的发散型棒棒糖图 (Diverging Lollipop Chart with Markers)...
o.set(alpha=0.5,zorder=2) 如果你在 Python 交互式 Shell 中工作,检查Artist属性的一种方便的方法是使用matplotlib.artist.getp()函数(在 pylab 中只需要getp()),它列出了属性及其值。 这适用于从Artist派生的类,例如Figure和Rectangle。 这里是上面提到的Figure的矩形属性: ...
set_alpha(0.5) show() 3D 图[源码文件] from pylab import * from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D fig = figure() ax = Axes3D(fig) X = np.arange(-4, 4, 0.25) Y = np.arange(-4, 4, 0.25) X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z = np.sin(R) ...
Figure.set_facecolor(color) 参数: color: 设置的背景颜色,可以是颜色名称(如‘blue’)或者是 RGB 元组(如 (0.1, 0.2, 0.5))。 功能:设置图形的背景颜色。 返回值: 无。 示例: import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的Figure对象fig = plt.figure()# 设置图形的背景颜色为浅灰色fig.set_facecolor...
要打印单个属性的可能值，可以将属性的名称作为字符串输入setp:>>> plt.setp(l2, "linestyle")linestyle: {'-', '--', '-.', ':', '', (offset, on-off-seq), ...} 修改属性的方法如下:>>> plt.setp(l2, linestyle="-.", lw=5, color="red", alpha=0.5)[None, None, None, None...
p3.set_alpha(0.3) plt.show() [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Tdv8RxZW-1651573628205)(output_23_0.png)] 🍁4.坐标轴尺度转换 Matplotlib支持非线性尺度转换,例如对数。 x = np.linspace(0.1,15,500) ...
matplotlib.text.Text实例具有多种属性,可以通过 set_title、set_xlabel、text 等的关键字参数进行配置。 alpha,不透明度,float backgroundcolor,背景颜色,any matplotlibcolor bbox,矩形框属性,Rectangle clip_box,一个 matplotlib.transform.Bbox 实例 clip_on,裁剪开关,bool ...