plt.yticks(np.arange(-1, 1.1, 0.2)) # 设置y轴刻度,每隔0.2显示一个刻度 plt.show() 在上面的示例中,我们使用xticks()函数设置了x轴的刻度,每隔一个数值显示一个刻度。使用yticks()函数设置了y轴的刻度,每隔0.2显示一个刻度。此外,还可以使用set_major_formatter()和set_minor_formatter()函数来设置主...
ax.set_xticks(X) #删除无意义刻度,设置x主要刻度 xticklabels_list = ax.set_xticklabels(xticks_label, fontdict=dict(fontsize=15), rotation=30) #添加刻度标签 ax.set_yticks(yticks_list) #设置y刻度 ax.set_yticks([data_mean], minor=True) #设置y次要刻度 major_yticklabels_list = ax.set...
在Matplotlib中,我们可以通过set_ticks方法来设置坐标轴的刻度位置。例如,我们可以将x轴的刻度设置为1、2、3、4、5,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.xticks(x)plt.show() Python Copy Output: 2. 设置坐标轴...
# plt.xticks([i+1 for i in range(7)], x_ticks_label) # 在绘制多个图形时,将轴的刻度做好以后,只需要通过set_xtickslabels就可以更改刻度显示。 axes[0].set_xticks([i+1 for i in range(7)]) axes[0].set_yticks(y_ticks[::5]) axes[0].set_xticklabels(x_ticks_label) axes[1].se...
ax.set_yticks([1.4,1.6,1.8]) # grow the y axis down by0.05ax.set_ylim(1.35,1.8) # expand the x axis by0.5at two ends ax.set_xlim(-0.5,len(labels)-0.5) plt.show() 设置4:移动刻度标注 上图说明需求: 通过设置set_horizontalalignment()来控制标注的左右位置: ...
yticks([-1, 0, 1], fontsize=16, color='blue') plt.show() 显示(隐藏)主/次刻度 右轴显示minor次刻度,下轴不显示minor次刻度。 ax.set_xticks([1e1, 1e2, 1e4], minor=True) ax.set_yticks([1e-4, 1e-2, 1e0], minor=False) Legend 图例 设定图例位置和文字大小 loc的可选参数包括...
plt.yticks([-1,0,1]) tick_params:调整刻度的样式。 plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=10) 三、面向对象接口:高级篇 set_xlabel & set_ylabel:在Axes对象上设置轴标签。 ax.set_xlabel('X Axis Label') ax.set_ylabel('Y Axis Label') ...
xticks(fontproperties='Times New Roman',size=18)plt.yticks(fontproperties='Times New Roman',size=...
.set_xticks(X)#删除无意义刻度,设置x主要刻度xticklabels_list=ax.set_xticklabels(xticks_label,fontdict=dict(fontsize=15),rotation=30)#添加刻度标签ax.set_yticks(yticks_list)#设置y刻度ax.set_yticks([data_mean],minor=True)#设置y次要刻度major_yticklabels_list=ax.set_yticklabels(yticks_...
上篇文章，我们了解到 Matplotlib 是一个风格类似 Matlab 的基于 Python 的绘图库。它提供了一整套和...