在Matplotlib中,我们可以通过set_ticks方法来设置坐标轴的刻度位置。例如,我们可以将x轴的刻度设置为1、2、3、4、5,代码如下: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)plt.plot(x,y)plt.xticks(x)plt
plt.yticks(np.arange(-1, 1.1, 0.2)) # 设置y轴刻度,每隔0.2显示一个刻度 plt.show() 在上面的示例中,我们使用xticks()函数设置了x轴的刻度,每隔一个数值显示一个刻度。使用yticks()函数设置了y轴的刻度,每隔0.2显示一个刻度。此外,还可以使用set_major_formatter()和set_minor_formatter()函数来设置主...
Matplotlib.axes.axes.set_yticks()Matplotlib是Python中的一个库,它是NumPy库的数值-数学扩展。Axes包含了大多数图形元素:Axis、Tick、Line2D、Text、Polygon等,并设置坐标系。Axes的实例通过callbacks属性支持回调。函数:Matplotlib.axes.axes.set_yticks()matplotlib库的Axes模块中的Axes.set_yticks()函数用于设置y...
font = FontProperties() font.set_family('serif') font.set_name('Times New Roman') font.set_size(14) # 设置坐标轴刻度字体 plt.xticks(fontproperties=font) plt.yticks(fontproperties=font) # 绘制图形 plt.plot(x, y) plt.show() 3. 使用字典设置刻度大小和字体 为了更简洁地设置刻度属性和字体,...
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 ...
下面为该图的x轴和y轴添加一些刻度 首先需要达到的目标是:将横坐标改为Monday - Sunday,纵坐标为0-40,且间隔为5. 在第二步里添加以下代码: # 2.1 添加刻度 # 设置x,y 轴刻度 x_ticks_label = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday', 'Thursday', 'Friday', 'Saturday', 'Sunday'] ...
我们首先使用set_xticks方法清理掉没有意义的刻度,该方法参数如下: 参数说明: set_xticks(self, ticks, minor=False) 参数1:ticks:指定刻度出现的位置 参数2:minor:指定是否是次要刻度 返回值1:包含XTick实例的列表 参数详解: 虽然官方文档中说明ticks参数必须是列表,但是根据博主的实验可知任意一个可迭代序列都可以...
labels=ax.set_xticks([1,2,3,4,5])#文字格式 labels=ax.set_xticklabels(['one','two','three','four','five'],rotation=30,fontsize='small') 3.4 设置非线性刻度 在一些情况下,我们对于坐标轴设置要用非线性的形式,如科学计数法、logit格式等,可以用plt.scale()来设置。
fontsize=16) ax.set_xlabel('X Axis', fontproperties=prop, fontsize=12) ax.set_ylabel('Y Axi...
yticks([-1, 0, 1], fontsize=16, color='blue') plt.show() 显示(隐藏)主/次刻度 右轴显示minor次刻度,下轴不显示minor次刻度。 ax.set_xticks([1e1, 1e2, 1e4], minor=True) ax.set_yticks([1e-4, 1e-2, 1e0], minor=False) Legend 图例 设定图例位置和文字大小 loc的可选参数包括...