1. 使用set_xticks()和set_yticks()方法 最直接的方法是使用set_xticks()和set_yticks()方法来设置x轴和y轴的刻度位置。这些方法允许我们明确指定我们想要显示的刻度位置。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))...
在Matplotlib中,xticks和yticks是用于控制x轴和y轴刻度的属性。这些对象允许您自定义刻度的位置、标签和格式。要操作xticks和yticks,您需要先创建一个figure和axes对象,然后通过设置这些对象的属性来控制刻度的显示。以下是一些常用的方法: set_xticks(ticks):设置x轴刻度的位置。 set_xticklabels(labels):设置x轴刻...
arange(-1, 1.1, 0.2)) # 设置y轴刻度,每隔0.2显示一个刻度 plt.show() 在上面的示例中,我们使用xticks()函数设置了x轴的刻度,每隔一个数值显示一个刻度。使用yticks()函数设置了y轴的刻度,每隔0.2显示一个刻度。此外,还可以使用set_major_formatter()和set_minor_formatter()函数来设置主刻度和次刻度的格...
在matplotlib中,我们可以使用set_xticklabels()和set_yticklabels()方法来设置x轴和y轴的刻度位置。 importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.xticks([1,2,3,4],['A','B','C','D'])# 设置x轴的刻度位置为A、B、C、Dplt.yticks([0,5,10,15,20],['Low','Me...
set_xlim & set_ylim:在Axes对象上定制轴范围。 ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) set_xticks & set_yticks:在Axes对象上指定刻度。 ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set_yticks([-1,0,1]) set_xticklabels & set_yticklabels:在Axes对象上自定义刻度标签。
set_yticks(np.linspace(-1, 1, 5)) #设置y轴标签,-1,1之间5个刻度 #设置图里显示方式,bbox_to_anchor(x, y, width, height),单位为横纵长度的百分数 #也就是图例中心点画在横轴的110%,纵轴的0%处,宽度为20%y轴坐标处,一般而言前两个参数就可以满足使用 ax2.legendax2.legend(bbox_to_anchor...
plt.yticks(np.linspace(-1,1,3)) plt.legend(labels=['0','1','2','3'], loc='upper left', bbox_to_anchor=(1,1)) plt.show() 三、实时设置 本质上是用 cycler 更新 axes.set_prop_cycle() 的参数。 from cycler importcyclercustom_cycler = (cycler(color=['k']*4) + cycler(linest...
(base=10, numticks=15)")axs[7].set_xlim(10**3,10**10)axs[7].set_xscale('log')axs[7].xaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(base=10,numticks=15))plt.tight_layout()plt.savefig(r'F:\DataCharm\学术图表绘制\Python-matplotlib\matplotlib_locators',width=6,height=4,dpi=900,bbox_...
由于matplotlib中的格式,Y轴刻度值向上舍入为相同的值 对于每个y-axes(ax1和ax2),您应该设置y-ticks。ax.plot函数将自动设置x和y限制。您可以使用相同的限制,只需更改记号的步长,然后可以使用ax.get_xlim()来发现Matplotlib已经设置了哪些限制。 start, end = ax2.get_ylim()ax2.yaxis.set_ticks(np.arange...
fig.set_xticklabels() y轴刻度标签,基于上面设置的y刻度(需要首先创建一个画布实例并赋值给fig) plt.xlim([0,12]) plt.ylim([0,1.5]) plt.xticks(range(10)) plt.yticks([0,0.2,0.4,0.6,0.8,1.0,1.2]) fig.set_xticklabels("%.1f"%iforiinrange(10)) ...