5))# 绘制数据plt.plot(x,y,label='sin(x)')# 设置x轴范围plt.xlim(0,5)# 设置y轴范围plt.ylim(-1.5,1.5)# 添加标题和标签plt.title('Sine Wave with Custom Axis Range - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')# 添加图例plt...
有时,我们可能想根据数据的特征动态设置y轴的范围。例如,我们可能想将y轴的最大值设置为数据频率的1.2倍: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp data=np.random.normal(0,1,1000)counts,bins,_=plt.hist(data,bins=30,edgecolor='black')plt.title('Histogram with Dynamic Y-axis Range - how2matplotl...
类似地，为 Y 轴设置范围限制，我们可以使用 ylim() 和 set_ylim() 方法。我们也可以使用 axis() ...
y1,'r')axs[1].plot(x,y2,'b')# 设置两个子图的x轴范围相同axs[0].set_xlim(2,8)axs[1]...
ax1.plot(x, y)#反转X轴ax2 = fig.add_subplot(212) ax2.invert_xaxis() ax2.plot(x, y) 上例两个子图的X轴顺序是相反的。 3.2. 反转Y轴 fig = plt.figure() x = np.array(range(0,8)) y = np.random.randint(1,100,8)
y2 = x * x plt.figure() plt.xlabel('X axis...') plt.ylabel('Y axis...') #以上为常规操作,就是设置基础数据 ax = plt.gca() # get current axis 获得坐标轴对象以下以ax为基础进行操作 ax.spines['right'].set_color('none') #隐藏掉右边框线 ...
y_major_locator=MultipleLocator(10) #把y轴的刻度间隔设置为10,并存在变量里 ax=plt.gca() #ax为两条坐标轴的实例 ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数 ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 ...
python matplotlib hist set axis rangeShazoo # Basic syntax: plt.ylim(min,max) plt.xlim(min,max) # Example usage: import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(5)) plt.xlim(-5, 5) plt.ylim(-5, 5) # Note, this approach is more versatile than using range=[min,max] which # onl...
ax.xaxis.set_major_locator(x_major_locator) #把x轴的主刻度设置为1的倍数 ax.yaxis.set_major_locator(y_major_locator) #把y轴的主刻度设置为10的倍数 plt.xlim(-0.5,11) #把x轴的刻度范围设置为-0.5到11,因为0.5不满一个刻度间隔,所以数字不会显示出来,但是能看到一点空白 ...
y_data = range(len(labels)) fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ...