ax=plt.subplots()ax.plot(dates,values,marker='o')ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator(interval=2))plt.gcf().autofmt_xdate()# 自动格式化日期标签plt.title('Time Series Data - how2matplotlib...
y,label='x^2')# 设置x轴为对数刻度ax.set_xscale('log')ax.xaxis.set_major_locator(LogLocator(base=10))# 设置y轴为对数刻度ax.set_yscale('log')ax.yaxis.set_major_locator(LogLocator(base=10))ax.set_title('Using LogLocator - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X axis (log scale)')ax...
使用axes对象的xaxis或yaxis属性，调用set_major(minor)_formatter(locator)函数，并传入类名。8、grid 自定义网格线可以突出数据范围。在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。下面是一个垂直网格的例子:fig, ax = plt.subplots()ax.grid(axis="x", linestyle=":", lw=3, color="r")9...
style.use('seaborn-whitegrid') %matplotlib inline import numpy as np x = np.linspace(0, 10, 1000) fig, ax = plt.subplots() ax.plot(x, np.sin(x), '-b', label='Sine') ax.plot(x, np.cos(x), '--r', label='Cosine') ax.axis('equal') leg = ax.legend() #必须有才能...
刻度的设置可以通过set_xticks、set_yticks和set_zticks方法来指定刻度的位置,通过set_xticklabels、set_yticklabels和set_zticklabels方法来指定刻度的标签。在这个例子中,x轴的刻度为[1, 3, 5],对应的标签为['A', 'B', 'C'];y轴的刻度为[2, 6, 10],对应的标签为['D', 'E', 'F'];z轴的...
# 设置x轴刻度 ax.set_xticks(desired_xticks)ax.xaxis.set_major_locator(matplotlib.dates.Minute...
Axis轴 有刻度的spines边线称为轴。水平的是x轴,垂直的是y轴。每个轴每一个都是由一个spines轴线,主刻度、次刻度、主刻度标签、次刻度标签和一个轴标签组成。 Spines轴线 Spines是连接轴刻度线和数据区域边界的轴线。它们可以被放置在任意位置,可以选择展示或隐藏它们。
Data坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。即提供的坐标值 (x,y)、size 值,在 xaxis,yaxis 方向上都是相对于 xlim,ylim 的。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。也可以使用set_xlim()和set_ylim()方法,强制设置数据界限。 使用ax.transData实例将数据变换为显示坐标系。虽然两个箭头在两个不同的坐...
box_aspect: None 或一个数字, 设置轴框的外观。 有关详细信息,请参见set_box_aspect。 **kwargs: 其他可选参数 Subplots:SubplotBase子图的基类,子图是具有其他方法的Axes实例,以方便在图形中生成和操作一组Axes。 basic方法(Plotting) Axes.plot() 将y对x绘制为线条和/或标记。
x坐标为data坐标系, y坐标为Axes坐标系。 因此该坐标系中(1,1)表示的是data坐标系中x=1但是y位于最上方的点。 举例: + View Code 3.2 有两个函数返回特定的混合坐标系: matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform():等价于matplotlib.transforms.blended_transform_factory(ax.transData, ax.transAxes)。x坐标...