plt.savefig("F:\DataCharm\学术图表绘制\Python-matplotlib\matplotlib_time_ticks_set02.png",width=8,height=5,dpi=900,bbox_inches='tight') plt.show() 可以看出(如下图红色圆圈所示),这种方法可以完美解决时间刻度拥挤的现象,而且在对多时间或者一天内多小时也能够完美解决。 直接更改刻度标签名称(tickslab...
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75...
day = mdates.DayLocator(interval=2) #主刻度为天,间隔2天 ax.xaxis.set_major_locator(day) #设置主刻度 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) #设置副刻度格式 hoursLoc = mdates.HourLocator(interval=20) #为20小时为1副刻度 ax.xaxis.set_minor_locator(hoursLoc) ax...
set_ydata(np.cos(x + i / 10.0)) return line1, line2 # 创建动画对象 ani = FuncAnimation(fig, animate, init_func=init, frames=200, interval=20, blit=True) # 显示动画 plt.show() 设置x轴为时间刻度 imoort pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.dates as mdates...
set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ...
ax.xaxis.set_ticks_position('top')#改变x轴的位置 17、实心网格线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.set_axisbelow(True)#加上白色实心的网格线 18、设置网格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.grid(which='major', axis= 'x', linestyle='-') 19、参数...
直接使用axis.set_ticks设置标签位置,使用axis.set_ticklabels设置标签格式:x1 = np.linspace(0.0, 5.0, 100) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 3), tight_layout=True) axs[0].plot(x1, y1) axs[1].plot(x1, y1) axs[1].x...
plt.yticks(fontsize=12, alpha=.7) plt.title("Air Passengers Traffic (1949 - 1969)", fontsize=22) plt.grid(axis='both', alpha=.3) # Remove borders plt.gca().spines["top"].set_alpha(0.0) plt.gca().spines["bottom"].set_alpha(0.3) ...
major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}')) ax.xaxis.set_ticks_position('top') ax.tick_params(axis='x', colors='#777777', labelsize=12) ax.set_yticks([]) ax.margins(0, 0.01) ax.grid(which='major', axis='x', linestyle='-') ax.set_axisbelow(...
如果要在刻度位置显示特定字符串,可以使用set_xticklabels和set_yticklabels方法。 x = np.linspace(-2 * np.pi, 2 * np.pi, 500)y = np.sin(x) * np.exp(-x**2/20)fig, axes = plt.subplots(1, 4, figsize=(12, 3))axes[0].plot(x, y, lw=2)axes[0].set_title("default ticks"...