Another approach is to set the axis locator:另一种方法是设置轴定位器: import matplotlib.ticker as plticker loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0) # this locator puts ticks at regular intervals ax.xaxis.set_major_locator(loc) 1. 2. 3. 4. There are several different types of locator dep...
1. 使用set_xticks()和set_yticks()方法 最直接的方法是使用set_xticks()和set_yticks()方法来设置x轴和y轴的刻度位置。这些方法允许我们明确指定我们想要显示的刻度位置。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))...
plt.savefig("F:\DataCharm\学术图表绘制\Python-matplotlib\matplotlib_time_ticks_set02.png",width=8,height=5,dpi=900,bbox_inches='tight') plt.show() 可以看出(如下图红色圆圈所示),这种方法可以完美解决时间刻度拥挤的现象,而且在对多时间或者一天内多小时也能够完美解决。 直接更改刻度标签名称(tickslab...
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ax.spines['bottom'].set_position(('data',0)) # 设置y轴刻度数字/名称的位置为left ax.yaxis.set_ticks_position('left') # 使用.spines选择...
# 清除当前轴并重新绘制ax.clear()ax.plot(x_data,y_data)# 重置坐标轴间隔ax.xaxis.set_default_intervals()ax.yaxis.set_default_intervals()ax.set_title('How2matplotlib.com: Animation with Default Intervals')# 创建动画ani=animation.FuncAnimation(fig,update,frames=np.linspace(0,...
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75...
直接使用axis.set_ticks设置标签位置,使用axis.set_ticklabels设置标签格式:x1 = np.linspace(0.0, 5.0, 100) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 3), tight_layout=True) axs[0].plot(x1, y1) axs[1].plot(x1, y1) axs[1].x...
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.StrMethodFormatter('{x:,.0f}'))#格式化x轴刻度 16、改变x轴位置 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 ax.xaxis.set_ticks_position('top')#改变x轴的位置 17、实心网格线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 ax...
set_ydata(np.cos(x + n / 10.0)) # 改变线条y的坐标值 ani = FuncAnimation(fig, update, frames=100, interval=50, blit=False, repeat=False) # 创建动画效果 plt.show() # 显示图 这里frames参数是一个整数100,此时,程序会自动生成一个range(100)的可迭代对象,然后依次取出每一个数,将其传递给...
interval:重复调用功能函数的间隔时间,单位为毫秒,默认为200; repeat_delay:动画结束后,重复执行动画的间隔时间,单位为毫秒; repeat:动画执行结束后,是否重复,默认为True; blit:是否更新所有点,即更新所有点还是仅更新变化的点,默认为False; cache_frame_data:是否缓存数据,默认为True; ...