1. 使用set_xticks()和set_yticks()方法 最直接的方法是使用set_xticks()和set_yticks()方法来设置x轴和y轴的刻度位置。这些方法允许我们明确指定我们想要显示的刻度位置。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))...
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.NullLocator())ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['left'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.tick_params(which='major',width=1.00,length=5)ax.tick_params(which='minor',width=0.75...
Another approach is to set the axis locator:另一种方法是设置轴定位器: import matplotlib.ticker as plticker loc = plticker.MultipleLocator(base=1.0) # this locator puts ticks at regular intervals ax.xaxis.set_major_locator(loc) 1. 2. 3. 4. There are several different types of locator dep...
plt.savefig("F:\DataCharm\学术图表绘制\Python-matplotlib\matplotlib_time_ticks_set02.png",width=8,height=5,dpi=900,bbox_inches='tight') plt.show() 可以看出(如下图红色圆圈所示),这种方法可以完美解决时间刻度拥挤的现象,而且在对多时间或者一天内多小时也能够完美解决。 直接更改刻度标签名称(tickslab...
ax.xaxis.set_ticks_position('top')#改变x轴的位置 17、实心网格线 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.set_axisbelow(True)#加上白色实心的网格线 18、设置网格 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 ax.grid(which='major', axis= 'x', linestyle='-') 19、参数...
# 清除当前轴并重新绘制ax.clear()ax.plot(x_data,y_data)# 重置坐标轴间隔ax.xaxis.set_default_intervals()ax.yaxis.set_default_intervals()ax.set_title('How2matplotlib.com: Animation with Default Intervals')# 创建动画ani=animation.FuncAnimation(fig,update,frames=np.linspace(0,...
set_position:设置边框位置 # 设置x轴刻度数字/名称的位置为bottom(可选top,bottom,both,default,none) ax.xaxis.set_ticks_position('bottom') # 使用.spines选择底部边框(x轴),使用.set_position设置边框(x轴)位置在y=0处 # 位置属性可选(outward,axes,data) ...
直接使用axis.set_ticks设置标签位置,使用axis.set_ticklabels设置标签格式:x1 = np.linspace(0.0, 5.0, 100) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) fig, axs = plt.subplots(2, 1, figsize=(5, 3), tight_layout=True) axs[0].plot(x1, y1) axs[1].plot(x1, y1) axs[1].x...
(x,np.cos(x))# 获取折线图对象,逗号不可少defupdate(n):# 动态更新函数line1.set_ydata(np.sin(x+n/10.0))# 改变线条y的坐标值line2.set_ydata(np.cos(x+n/10.0))# 改变线条y的坐标值ani=FuncAnimation(fig,update,frames=100,interval=50,blit=False,repeat=False)# 创建动画效果plt.show()# ...
ax.set_yticks([]) fig.add_subplot(ax) all_axes = fig.get_axes() # show only the outside spines for ax in all_axes: for sp in ax.spines.values(): sp.set_visible(False) if ax.is_first_row(): ax.spines['top'].set_visible(True) ...