pos):returnf"how2matplotlib.com: ${x:.2f}"x=np.linspace(0,100,10)y=x**2fig,ax=plt.subplots()ax.plot(x,y)ax.yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(currency_formatter))plt.title("Currency Formatter Example")plt.show()
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportFuncFormatterx=np.arange(1,6)y=np.random.randint(1,10,size=5)defformat_func(value,tick_number):returnf'{value}how2matplotlib.com'plt.plot(x,y)plt.gca().yaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_func))plt.show() Python ...
使用yticks()函数设置了y轴的刻度,每隔0.2显示一个刻度。此外,还可以使用set_major_formatter()和set_minor_formatter()函数来设置主刻度和次刻度的格式。需要注意的是,Matplotlib的刻度位置和方向是相对于坐标轴的位置和方向的。例如,如果坐标轴的位置设置为’left’或’right’,则刻度的位置也会相应地设置为’left...
set_major_formatter(formatter) Set the formatter of the major ticker ACCEPTS: A Formatter instance DateFormatter() class matplotlib.dates.DateFormatter(fmt, tz=None) 这是一个类,创建一个时间格式的实例。 strftime方法(传入格式化字符串)。 strftime(dt, fmt=None) Refer to documentation for datetime.st...
ax.plot(dates, y)# 格式化x轴日期标签ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))# 设置日期格式ax.xaxis.set_major_locator(mdates.AutoDateLocator())# 自动定位标签位置fig.autofmt_xdate()# 自动旋转日期标签以避免重叠plt.show() ...
dates.DateFormatter('%Y-%m') ax2.xaxis.set_major_formatter(date_format) fig2.autofmt_xdate()#防止重叠 plt.show() 图中添加新坐标轴 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 x = np.arange(1,11,0.1) y1 = x*x y2 = np.log(x) fig1 = plt.figure() ax1 = fig1.add_...
xaxis.set_major_formatter(plt.NullFormatter()) ax.xaxis.set_minor_formatter(mpl.dates.DateFormatter('%h')); ax.set_ylim(3600, 5400); 关于箭头和注释风格的更多介绍与示例,可以在 Matplotlib 的画廊gallery[1]中看到,尤其推荐 误差线 对任何一种科学测量方法来说,准确地衡量数据误差都是无比重要的...
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FuncFormatter(format_func)) 使用日期时间缩放:如果X轴的数据是日期时间序列,我们可以使用日期时间缩放来减少标签的数量。Matplotlib的DateFormatter函数可以根据日期时间间隔自动格式化X轴的标签。以下是一个示例代码,将X轴的标签格式设置为仅显示日期时间间隔: import matplotlib.pyplo...
ax = plt.subplot(111)#注意:一般都在ax中设置,不再plot中设置plt.plot(t,s,'--r*')#设置主刻度标签的位置,标签文本的格式ax.xaxis.set_major_locator(xmajorLocator) ax.xaxis.set_major_formatter(xmajorFormatter) ax.yaxis.set_major_locator(ymajorLocator) ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.tickerimportFuncFormatterx=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)defformat_func(value,tick_number):returnf'{value:.2f}'plt.gca().xaxis.set_major_formatter(FuncFormatter(format_func))plt.show() ...