我们可以使用set_xlabel()和set_ylabel()方法来设置坐标轴标签的颜色。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3])ax.set_xlabel('X Axis - how2matplotlib.com',color='red')ax.set_ylabel('Y Axis - how2matplotlib.com',color='blue')plt.show() Pyth...
可以使用ax.xaxis.labelpad属性来更改标签的颜色。例如: ax.xaxis.labelpad = 10 # 设置标签与轴之间的距离为10个像素 ax.xaxis.labelcolor = 'red' # 将标签颜色更改为红色 更改坐标轴标签字体大小:可以使用ax.tick_params()方法来更改坐标轴标签的字体大小。例如: ax.tick_params(axis='both', labelsize...
cmap='coolwarm')cbar=plt.colorbar(im)cbar.set_ticks([0,0.5,1])cbar.set_ticklabels(['Low','Medium','High'])cbar.set_label('Custom labels from how2matplotlib.com')plt.title('Colorbar with Custom Tick Labels')plt.show()
plt.plot(x, y1, color='blue', alpha=0.5, label='正弦波')plt.plot(x, y2, color='red', alpha=0.5, label='余弦波', linestyle='--')plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 > y2), interpolate=True, color='green', alpha=0.3)plt.fill_between(x, y1, y2, where=(y1 <= ...
handle.set_color('red') # 设置标记颜色为红色 ``` 3、最后需要调用`plt.show()`方法显示图形和图例,完整代码如下: ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], label='Data') plt.legend() handles, labels = plt.gca().get_legend_handles_labels...
x=[1,2,3,4,5]y=[3,6,7,9,2]# 实例化两个子图(1,2)表示1行2列fig,ax=plt.subplots(1,2)ax[0].plot(x,y,label='trend')ax[1].plot(x,y,color='cyan')ax[0].set_title('title 1')ax[1].set_title('title 2') plt.title() ...
for i, color inenumerate(colors, start=1):plt.plot(x, i * x + i, color=color, label="$...
(x,y1,label='Sine Wave',color='blue')ax.plot(x,y2,label='Cosine Wave',color='red')# 自定义轴标签ax.set_xlabel('X-axis Label')ax.set_ylabel('Y-axis Label')# 自定义图例ax.legend(loc='upper right',title='Functions')# 设置图形标题ax.set_title('Custom Labels Example')# 显示图形...
plt.plot(x, np.sin(x), label="zorder=2", zorder=2) # bottomplt.plot(x, np.sin(x + 0.5), label="zorder=3", zorder=3)plt.axhline(0, label="zorder=2.5", color="lightgrey", zorder=2.5)plt.title("Custom order of elements")l = plt.legend(loc="upper right")l.set_...
tick_params = {'labelsize': 12, 'labelcolor': 'blue', 'rotation': 45} # 设置坐标轴刻度 plt.xticks(**tick_params) plt.yticks(**tick_params) # 绘制图形 plt.plot(x, y) plt.show() 在这些示例中,fontsize 参数用于设置刻度的大小,而 fontproperties 参数则用于设置刻度的字体。你可以根据自己...