import matplotlib.pyplot as plt # 创建一个figure对象 fig = plt.figure() # 假设img是一个图像对象 plt.imshow(img) # 调整图像大小为224像素 fig.set_size_inches(224/fig.dpi, 224/fig.dpi) # 显示图像 plt.show() 这样,就可以将图像大小调整为224像素。在实际应用中,可以根据需要调整图像的尺寸大小...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个新的Figure对象fig=plt.figure(figsize=(6,4))# 设置DPI为150fig.set_dpi(150)# 添加一些数据plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')plt.title('Simple Plot with Custom DPI')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')pl...
plt.xticks(rotation=90, fontsize=14) 只调整横坐标 (2) 调整 x 轴坐标轴密度 import matplotlib.ticker as ticker fig, ax = plt.subplots(1, 1) 。。。 tick_spacing = 10 ax.xaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing)) 一次python画图经历 9,python pyplot绘制并行柱状图,x轴数值...
import matplotlib.pyplot as plt # 创建画布和子图对象 fig, ax = plt.subplots() # 设置子图大小 ax.set_size_inches(6, 4) # 绘制图形或进行其他操作 ax.plot(x, y) # 显示图形 plt.show() 使用matplotlib更改子图的大小可以灵活调整子图的尺寸,适应不同的展示需求。在数据可视化、报告生成、科学研究等...
ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.spines['left'].set_position(('data',0)) # 将曲线的信息标识出来plt.legend(loc ='lower right', fontsize =12)plt.show() legend方法中的loc 参数可选设置 二、柱状图 使用的方法:plt.bar ...
set_label('counts in bin') plt.show() plt.hexbin(x, y, gridsize=30)# hexbin产生蜂窝状的小方格 cb = plt.colorbar(label='count in bin') plt.show() mplot3D绘制三维图 from mpl_toolkits import mplot3d %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt fig = plt...
这些设置只有在mathtext.fontset设置为'custom'时才会被使用。 # 注意的是这个'custom'模式现在并不被支持,可能在不久会被遗弃。 #mathtext.cal : cursive #mathtext.rm : serif #mathtext.tt : monospace #mathtext.it : serif:italic #mathtext.bf : serif:bold...
1.2 Figure.set_size_inches() set_size_inches() 方法是 Figure 类中用于设置图形尺寸的方法。该方法用于指定图形的宽度和高度,以英寸为单位。 函数签名: Figure.set_size_inches(w, h, forward=True) 参数: w: 宽度(单位:英寸)。 h: 高度(单位:英寸)。
# 通过cartopy获取底图fig = plt.figure(figsize=(10,10))ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection=ccrs.PlateCarree())# 用经纬度对地图区域进行截取，这里只展示我国沿海区域ax.set_extent([85,170,-20,60], crs=ccrs.PlateCarree())# 设置名称ax.set_title('2017年台风路径图',fontsize=16)# ...
ax.yaxis.set_ticks_position('left') ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))#outward,axes ax.spines['left'].set_position(('data',0)) for label in ax.get_xticklabels()+ax.get_yticklabels(): label.set_fontsize(12)