chart.set_data(x, y)#x,y为列表 8、隐藏工具栏 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 matplotlib.rcParams['toolbar'] = 'None'#隐藏工具栏 9、图表插入中文 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] =["SimHei"]#解...
prop={'size': 6}) # 设置图例边框粗细 lg.get_frame().set_linewidth(0.5) # 添加网格 ax.gr...
...ax = gca()ax.spines['right'].set_color('none')ax.spines['top'].set_color('none')ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')ax.spines['bottom'].set_position(('data',0))ax.yaxis.set_ticks_position('left')ax.spines['left'].set_position(('data',0))...添加图例 我们在图的左上...
ax.set_ylim(-2, 2); 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 4.4 图例(legend) fig, ax = plt.subplots(figsize=(5, 2.7)) ax.plot(np.arange(len(data1)), data1, label='data1') ax.plot(np.arange(len(data2)), data2, label='data2') ax.plot(np.arange(len(data3)), data...
然后,我们准备了一组简单的数据,并使用plt.subplots()创建了一个Figure和一个Axes对象。接着,我们使用ax.plot()方法绘制了折线图,并通过set_title()、set_xlabel()和set_ylabel()方法设置了图表的标题和坐标轴标签。最后,使用plt.show()显示了图表。
（1）基本用法 x=[1,2,3,4,5]y=[2,4,6,8,10]plt.plot(x,y)plt.title("A Simple Line ...
fruit, value = zip(*data) fig, (ax1, ax2) = plt.subplots(2) x = np.arange(len(fruit)) ax1.bar(x, value, align='center', color='gray') ax2.bar(x, value, align='center', color='gray') ax2.set(xticks=x, xticklabels=fruit) ...
ax.spines['bottom'].set_position(('data', 0))ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) # 将曲线的信息标识出来plt.legend(loc = 'lower right', fontsize = 12)plt.show() legend方法中的loc 参数可选设置 二、柱状图 使用的方法:plt.bar ...
使用.spines设置边框:y轴;使用.set_position设置边框位置:x=0的位置;(位置所有属性:outward,axes,data) 使用plt.show显示图像 小伙伴们,以上就是matplotlib的基本用法,是不是比较简单呢? 现在,请根据上述所学内容,画出直线 y = x-1, 线型为虚线,线宽为1,纵坐标范围(-2,1),横坐标范围(-1,2),横纵坐标在...