500,50)# 创建散点图plt.figure(figsize=(10,6))scatter=plt.scatter(x,y,s=sizes,alpha=0.5)# 添加颜色条plt.colorbar(scatter)# 设置图表属性plt.title('Scatter Plot with Variable Marker Sizes - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X-axis'
使用plt.scatter绘制散点图= 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: plt.scatter(x, y, marker='o'); plt.scatter和plt.plot的主要区别在于,plt.scatter可以针对每个点设置不同属性(大小、填充颜色、边缘颜色等),还可以通过数据集合对这些属性进行设置。 让我们通过...
使用plt.scatter绘制散点图 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: plt.scatter(x, y, marker='o'); plt.scatter和plt.plot的主要区别在于,plt.scatter可以针对每个点设置不同属性(大小、填充颜色、边缘颜色等),还可以通过数据集合对这些属性进行设置。 让我们通过...
axes3 = plt.subplot(2,2,3) axes3.scatter(x,y) plt.legend(range(1,11),loc="right",frameon=False,title="散点图",ncol=1) plt.title("图3",fontdict=font) axes4 = plt.subplot(2,2,4) axes4.pie(y) plt.legend(range(1,11),loc="right",frameon=False,title="饼图",ncol=1) plt....
In this Python tutorial, we will discuss ascatter plot with a markerusing matplotlib in python. And we will also cover the following topics: Matplotlib scatter marker Matplotlib scatter marker how to plot Matplotlib scatter marker example
使用plt.scatter绘制散点图 第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: 代码语言:javascript 复制 plt.scatter(x, y, marker='o'); plt.scatter和plt.plot的主要区别在于,plt.scatter可以针对每个点设置不同属性(大小、填充颜色、边缘颜色等),还可以通过数据集合对这些属...
第二种更强大的绘制散点图的方法是使用plt.scatter函数,它的使用方法和plt.plot类似: plt.scatter(x, y, marker='o'); 1. plt.scatter和plt.plot的主要区别在于,plt.scatter可以针对每个点设置不同属性(大小、填充颜色、边缘颜色等),还可以通过数据集合对这些属性进行设置。 让我们通过一个随机值数据集绘制不...
5. 使用scatter()函数添加标记点 除了plot()函数,scatter()函数也是添加标记点的常用方法,特别是当我们想要更灵活地控制每个点的属性时。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)colors=np.random.rand(50)sizes=1000*np.random.rand(50)plt.figure(figsize=(8...
In [5]: plt.scatter(x, y); 通过s来指定size,c来指定color, marker来指定点的形状 In [7]: size = 50*np.random.randn(1000) In [8]: colors = np.random.rand(1000) In [9]: plt.scatter(x, y, s=size, c=colors); Text inside figure, annotations, and arrows ...
plt.scatter(x, y2, marker='o', c='lime') mplcyberpunk.make_scatter_glow() # 坐标轴名称 plt.xlabel('X-Axis') plt.ylabel('Y-Axis') # 显示plt.show() 运行上面的代码时,可以得到下图。 将赛博朋克主题应用到折线图中。为了使线条发光,我们可以调用make_lines_glow()。