Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) x,y:表示的是大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点 s:是一个实数或者是一个数...
plt.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, edgecolors=None, **kwargs) 参数: x, y:表示数据点的位置。 s:表示数据点的大小。 c:表示数据点的颜色。可以是单个颜色值或颜色数组。 marker:表示...
scatter(a,b,c=np.random.rand(100),cmap='jet',s=100*(a**2+b**2),alpha=0.7) plt.colorbar() # 用于显示颜色柱 plt.title('气泡图') plt.show() 参数说明:绘制气泡图:plt.scatter(a,b,c,s,cmap) a:x轴上的离散数值,固定长度的数组。 b:y轴上的离散数值,固定长度的数组。 c:气泡的...
plt.title('Scatter plot with custom colormap') plt.show() 在这个示例中,我们首先创建了一个名为my_cmap的自定义colormap。然后,我们创建了一组随机数据,包括50个点的坐标和相应的值。接下来,我们使用plt.scatter()函数绘制散点图,并使用cmap参数将自定义colormap应用于数据点。最后,我们添加了一个颜色条来...
x=np.random.rand(50)y=np.random.rand(50)colors=np.random.rand(50)sizes=1000*np.random.rand(50)plt.figure(figsize=(10,8))scatter=plt.scatter(x,y,c=colors,s=sizes,alpha=0.6,cmap='viridis')plt.colorbar(scatter)plt.title('Scatter Plot with Custom Size and Color - how2matplotlib.com'...
在这个示例代码中,我们首先创建了一个深红色的颜色映射,然后在plt.scatter函数中通过cmap参数来使用这个颜色映射。最后,我们使用plt.colorbar函数来添加一个颜色条,这样我们就可以清楚地看到颜色的变化。 3. 在不同的图形中使用深红色的颜色映射 我们可以在不同的图形中使用深红色的颜色映射,例如在散点图、直方图、...
matplotlib tricks(一)—— 多类别数据的 scatter(cmap) cmap 的选择: binary seismic Reds 多类别数据的 scatter(逐点散列),在 matplotlib 中的实现关键在于,color关键字的定义: defplot_scatter(values, cls):# Create a color-map with a different color for each class.importmatplotlib.cmascm...
plt.pcolormesh(X, Y, Z, cmap='viridis') plt.colorbar() plt.show() matplotlib.pyplot.scatter x, y:float or array-like, shape (n, )数据的位置 c:array-like or list of colors or color, optional标记颜色。 import numpy as np
plt.scatter( x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, param cmap=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 常用参数如下: x,y:代表着即将绘制的散点图的坐...