Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
其中常用的参数有:1)rstride和cstride分别控制x和y两个方向的步长,这决定了曲面上每个面片的大小;2)color用来指定面片的颜色;3)cmap用来指定面片的颜色映射表。 绘制三维散点图的方法scatter()语法如下: scatter(xs, ys, zs=0, zdir='z', s=20, c=None, depthshade=True, *args, **kwargs) 其中常用...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=None, plotnonfinite=False, data=None, **kwargs) 参数说明: x,y:长度相同的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点,输入数据。 s:点的大...
plt.ylabel('Y') plt.title('Scatter plot with custom colormap') plt.show() 在这个示例中,我们首先创建了一个名为my_cmap的自定义colormap。然后,我们创建了一组随机数据,包括50个点的坐标和相应的值。接下来,我们使用plt.scatter()函数绘制散点图,并使用cmap参数将自定义colormap应用于数据点。最后,我们...
Matplotlib绘制散点图用到plt.scatter()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 属性 说明 x,y 绘图的数据,都是向...
我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x,y,s=None,c=None,marker=None,cmap=None,norm=None,vmin=None,vmax=None,alpha=None,linewidths=None,*,edgecolors=None,plotnonfinite=False,data=None,**kwargs) ...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) x,y:表示的是大小为(n,)的数组,也就是我们即将绘制散点图的数据点 ...
在创建了深红色的颜色映射之后,我们就可以在绘图中使用它了。在Matplotlib中,我们可以通过cmap参数来指定颜色映射。 下面是一个使用深红色颜色映射的示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.colorsasmcolorsimportnumpyasnp cdict={'red':[[0.0,0.0,0.0],[0.5,0.0,0.0],[1.0,1.0,1.0]],'green':...
matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, *, data=None, **kwargs) 功能:函数方式绘制散点图。 返回:paths : PathCollection ...