matplotlib.pyplot.savefig(fname, dpi=None, bbox_inches='tight', pad_inches=0.1, format=None, transparent=False, **kwargs) fname: 字符串,表示保存的文件名(包括文件路径)。 dpi: 整数,表示图像的分辨率(每英寸点数)。默认为rcParams['savefig.dpi'],通常为100。 bbox_inches: 字符串或Bbox类,表示...
保存当前绘制的图形 plt.savefig("Path/figure_name.figure_format", dpi=, facecolor=, bbox_inches=, format=) dpi=: 保存图像的分辨率,点每英寸 facecolor=: 输出图像的背景颜色 bbox_inches=: 设置为tight时,保存的图像移除图像周边的空白区域 format=: 图像的格式,包括pdf,svg和png等 Note:此函数需要在...
例如,format='jpeg'将图形保存为JPEG格式。 bbox_inches:保存图形时包含的区域范围。默认值为’tight’,表示仅保存图形的必要部分。也可以设置为一个四元组,指定具体的区域范围。 pad_inches:在图形的边界周围添加额外的空白区域。默认值为0.1,可以根据需要调整。 三、实际应用示例 下面是一个使用savefig()方法保存...
pad_inches浮点数或'layout',默认值:rcParams["savefig.pad_inches"](默认值:0.1) 当bbox_inches 为 'tight' 时图形周围的填充量(以英寸为单位)。如果'layout'使用来自约束或压缩布局引擎的填充;如果这些引擎之一未使用,则忽略。 facecolor颜色或'auto',默认:rcParams["savefig.facecolor"](默认:'auto') 人物的...
在保存图形是加入bbox_inches参数: # 设置tight bbox fig.savefig('output.png', bbox_inches='tight') 1. 2. 2 contourf()函数的使用 contourf()是来绘制等高线的,contour和contourf都是画三维等高线图的,不同点在于contour()是绘制轮廓线,contourf()会填充轮廓。除非另有说明,否则两个版本的函数是相同的。
使用savefig()函数中的三个参数fname, dpi, format可用以保存矢量图,现用该函数中另一个参数bbox_inches使未保存到图中的图例包含进来。 下图可以看到,bbox_inches的作用是调整图的bbox, 即bounding box(边界框) 可以看到,当bbox_inches设为'tight'时,它会计算出距该图像的较紧(tight)边界框bbox,并将该选...
plt.savefig('figpath.svg') 1. === 文件类型是通过文件扩展名推断出来的。使用的是.pdf,就会得到一 个PDF文件。发布图片时最常用到两个重要的选项是dpi(控制“每英寸点数”分 辨率)和bbox_inches(可以剪除当前图表周围的空白部分)。要得到一张带有最小白边且分辨率为400DPI的PNG图片 plt.savefig('figpath...
matplotlib savefig 图像大小,bbox_inches='tight'问题描述 投票:0回答:2我必须制作一个矢量图,我只想看到没有轴、标题等的向量,所以这是我尝试做的方法: pyplot.figure(None, figsize=(10, 16), dpi=100) pyplot.quiver(data['x'], data['y'], data['u'], data['v'], pivot='tail', units='...
plt.savefig('image3.png') 这样保存下来的图像有透明边框 在上述代码中的plt.savefig中加入bbox_inches='tight’得到的图如下 去除了大部分透明边框,但仍然有小部分透明边框。 查阅savefig函数的默认参数: savefig(fname, dpi=None, facecolor=’w’, edgecolor=’w’, orientation=’portrait’, papertype=None...
Matplotlib.pyplot.savefig() 顾名思义,savefig()方法用于保存绘制数据后创建的图形。使用此方法可以将创建的图形保存到我们的本地计算机中。 用法:savefig(fname, dpi=None, facecolor=’w’, edgecolor=’w’, orientation=’portrait’, papertype=None, format=None, transparent=False, bbox_inches=None, pad...