设置输出图片dpi/清晰度 plt.savefig或者其他save方法,传入参数“dpi”的值设置 备注: dpi设置为800即可满足一般期刊精度要求。 示例 frommatplotlibimportpyplot as plt plt.plot([0,1, 2], [9, 4, 3]) plt.savefig('qwe.png', dpi=800)
save_count=100) ani.save("line.mp4") plt.show()2.5 Plot绘图结果03. 动画布局测试3...
plt.get_cmap('RdYlBu') plt.figure(figsize=(10, 4), dpi=120) #在一个画布多个坐标系 plt.subplot(2, 2, 1) plt.plot(x, y1, color=np.random.rand(3), marker='x', linestyle='--', label='正弦') plt.subplot(2, 2, 2) plt.plot(x, y2, color=np.random.rand(3), marker='o'...
1.python_matplotlib 输出(保存)矢量图方法用python的matplotlib画出的图,一般是需要保存到本地使用的。...一个简单保存代码: import matplotlib.pyplot as plt # 随意绘制一个样图 plt.plot([1,2,3,4,3,2,3]) # 保存图为svg格式,即矢量图格式...2.Python_matplotlib画图时图例说明(legend)放到图像外侧 ...
plt.plot(x,y) plt.xticks(x,()) plt.show() 对于labels参数,我们可以赋予其任意其它的值,如人名,月份等等。 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt x =range(1,13,1) y =range(1,13,1) plt.plot(x,y) plt.xticks(x, ('Tom','Dick','Harry','Sally','Sue','Lily','Ava','Isla','...
详细实战教程:Python可视化|matplotlib11-折线图plt.plot 快速教程: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importnumpyasnpimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt my_dpi=126fig=plt.figure(figsize=(580/my_dpi,480/my_dpi))mpl.rcParams['axes.linewidth']=0.5mpl.rcParams['xtick.major...
figure(num=None, figsize=(2.8, 1.7), dpi=300) # figsize的2.8和1.7指的是英寸,dpi指定图片分辨率。那么图片就是(2.8*300)*(1.7*300)像素大小 plt.plot(test_mean_1000S_n, 'royalblue', label='without threshold') plt.plot(test_mean_1000S, 'darkorange', label='with threshold') ...
(2,2,1) # 两行两列,第一单元格sub1.plot(theta, y, color = 'green')sub1.set_xlim(1, 2)sub1.set_ylim(0.2, .5)sub1.set_ylabel('y', labelpad = 15)# 创建第二个轴,即左上角的橙色轴sub2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列,第二个单元格sub2.plot(theta, y, color = ...
dpi:specifies the quality of the plot. Let’s see an example where we save the plot with dpi: # Import Libraryimport matplotlib.pyplot as plt import numpy as np# Define Datax = np.arange(0, 12, 0.2) y = np.sin(x)# Plot figureplt.plot(x, y)# Save as pdfplt.savefig('save as...
plt.savefig(config['save_name']) import matplotlib.pyplot as plt from configuration import config #构建画布对象,添加子区 fig, ax=plt.subplots(nrows=config['nrows'], ncols=config['ncols'],dpi=config['dpi']) #绘图 ax.scatter(x, y, s=config['pic_size'], c=congfig['pic_color'], ma...