importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(7)y=[3,7,2,5,8,1,6]plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,marker='o')plt.xticks(x,['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday'],
plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],'bo-')plt.annotate('Rotated annotation',xy=(3,2),xytext=(3.5,2.5),rotation=45,va='bottom',arrowprops=dict(facecolor='red',shrink=0.05))plt.title('Rotated annotation example - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy...
ani = animation.FuncAnimation(fig, rotate, frames=np.arange(0, 360, 1), interval=50, blit=True) # 保存为HTML5视频(现代浏览器兼容性最好) ani.save('3d_rotation.mp4', writer='ffmpeg', fps=30, extra_args=['-vcodec', 'libx264'], dpi=300) 注意这里的blit=True参数——它能将渲染速度...
from math import sin, cos, pi import matplotlib.cm as cm fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') #creating grid y = np.linspace(-1,1,200) x = np.linspace(-1,1,200) x,y = np.meshgrid(x,y) #set z values z0 = x**2+y**2 # rotate the samples b...
xname=['x'+str(i)foriinrange(0,len(xlabels),2)]ax.set_xticklabels(xname,fontsize=12,rotation=45)#all the labels are rotated 45 radius 最后x轴上的刻度以xi的形式呈现。 整幅图的设置 此外,在目前达到的可视化基础之上,我们继续对图像进行装饰。可以看见,在一个axes里,图形其实被一个矩形框...
可见,上面是变化了x轴,其矩阵形式如下: image.png 同理,对于变化y轴,其矩阵形式如下: image.png 3.Rotate(旋转) 对于旋转而言,前提是默认绕原点旋转,方向为逆时针...对于一个向量a,其与x轴夹角为α假设要将其旋转角度φ得到向量b,如下图所示(图来源:Fundamentals of Computer Graphics (3rd Edition) 6.1.3...
,并与切线方向有正负30°的角度差,粒子透明度、半径、运动速度随机,运动超过一定距离或者时间消失 背景圆有一个从内到外的渐变色 计时模式下圆环有一个颜色渐变的顺时针rotate动画 整个背景圆颜色随着扇形角度变化而变化...drawText的位置实现动画感觉不方便,直接通过View的属性动画更好实现 image.png 二、 背...
plt.plot(x,y) 标题与标签的定位 title()方法提供了loc参数来设置标题显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 xlabel()方法提供了loc参数来设置 x 轴显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。
__init__(*args, **kwargs) # rotate plot such that the first axis is at the top self.set_theta_zero_location('N') def fill(self, *args, **kwargs): """Override fill so that line is closed by default""" closed = kwargs.pop('closed', True) return super(RadarAxes, self)....
mpl_toolkits.mplot3d.Axes3D:Matplotlib的3D绘图工具。 matplotlib.animation.FuncAnimation:用于创建动画的Matplotlib类。 创建一个3D图形对象(fig)和一个3D坐标轴对象(ax)。 定义立方体的顶点坐标(vertices)和连接顺序(faces)。vertices包含了立方体的八个角点的坐标,而faces包含了连接这些点的面。