在Matplotlib中,我们可以使用ax.invert_xaxis()方法或设置xlim来实现这一目的。 2.1 使用ax.invert_xaxis()方法 这是最简单直接的方法,只需要在绘图后调用ax.invert_xaxis()即可。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 使用原始的 'viridis' 颜色映射plt.subplot(2,1,1)plt.scatter(x,y,c=y,cmap='viridis')plt.colorbar(label='sin(x)')plt.title('Original Viridis Colormap - how2matplotlib.com')# 使用反转的 'viridis...
base_plot = (ggplot(new_df, aes('weekday', 'monthweek', fill = 'pm2_5'))+ geom_tile(colour = 'white', size = 0.1)+ scale_fill_cmap(name = 'Value')+ geom_text(aes(label = 'day'), size = 8)+ facet_wrap('~month', nrow = 3)+ scale_y_reverse()+ xlab('Day')+ylab(...
# Sets start and end of the x-axis. plt.xlim([1835, 2019]) # --Overlay book information # dataframe columns to arrays book = dataset['YEAR (BOOK)'].values # Plots the books in a scatterplot. Changes marker color and shape. plt.scatter(book, reverse_index, color='purple', s=30,...
画布上可以创建多个绘图区域,因此画布fig内可以包含多个子图ax ;其中每一个子图拥有自己的数据data、标题title以及包括横轴xaxis和纵轴yaxis的坐标系;每个坐标轴包含单独的刻度tick和坐标轴标签label;刻度tick还可以拥有自己的刻度标签tick label,刻度标签tick label是根据实际需要,为刻度赋予的有意义名字。 2.1 matplotlib...
reverse() # 颜色顺序反转 # colors.reverse() # 为了美观,不显示画布的黑色边框 [axes.spines[loc_axis].set_visible(False) for loc_axis in ["top","bottom","left","right"]] # 添加大标题 plt.title("2021年各月份销售业绩(万元)",fontsize = 28,**HP) # 添加网格 # plt.grid(axis = "x...
· reverse:排序规则,reverse = True表示降序,reverse = False表示升序(默认)。sort()函数没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。 以下示例展示了sort() 函数的使用方法: aList = [’量化网’, ’优矿’, ’谷歌’, ’百度’] aList.sort() print ( "List : ", aList) 以上示例输出结果如下: a...
plt.plot(x,y) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 输出结果如下:(没有任何图表修饰元素,仅根据数据出图) 2.1.2 添加图形标记 核心参数:marker/markersize 这两个参数分别控制标记有无(样式)和大小尺寸 #控制标记以.显示 plt.plot(x,y,marker='.') ...
import matplotlib.pyplot as plt#Plot a line graphplt.plot([5, 15])# Add labels and titleplt.title("Interactive Plot")plt.xlabel("X-axis")plt.ylabel("Y-axis")plt.show() Output: 3绘制带有标签和图例的多条线的折线图 import matplotlib.pyplot as plt#Plot a line graphplt.plot([5, 15]...
ax.set_ylabel("Y axis label"):给y轴加上坐标轴标题; ax.tick_params(which='major', width=1.0):细调坐标轴刻度; ax.legend(): 设置图例 ; 图形元素设置除了文本类型之外,也可以往里加形状 。 加线:import matplotlib.lines as lines;ax.add_artist(lines.Line2D([15,15], [0, 10],color='#1EA...